понедельник, 14 октября 2019 г.

«Путинизм» является аналогом американского «Founding Fathers».

60% канадцев, 64% американцев, 59% немцев, 66% французов и испанцев, 67% британцев, 79% шведов и голландцев, 69% поляков говорят о своем негативном отношении к России.

http://www.kasparov.ru/material.php?id=5DBFC6B970AB4

Путину не доверяют 72% канадцев, 74% американцев, 80% немцев, 79 % французов, 75% британцев, 80% шведов, 85% голландцев и 89% поляков.

Какие на этом фоне могут быть основания для вывода о роли России в качестве ключевого "поставщика" глобальной безопасности и стабильности?

Между тем, мировое сообщество теряет интерес к России. Те, кто пишет о России, мучаются в поисках способа удержать внимание на своем предмете. Даже Путин перестал возбуждать воображение.

Эксперты по России рвут жилы, чтобы повысить ее значимость (заодно и собственную). Если раньше было в моде доказывать интеграцию России в западный мир, то теперь нужно обосновывать ее угрозу для этого мира. Иначе не о чем говорить. Перемалывать российские требования и слушать бесконечное российское нытье на тему "вы нас не уважаете!" всем смертельно надоело.

Унизительно не то, что нас перестали уважать и нам не верят. Унизительно то, что нас считают безнадежными. Унизительно то, что мир от нас устал. Нет особого желания даже с нами конфронтировать. Скорее наоборот, западные прагматики говорят: русских не изменить; но с ними не стоит ссориться. Будем делать вид, что они нам интересны; будем с ними обсуждать планы, которым не суждено сбыться. Лишь бы они нам не гадили. Вот это и есть самое унизительное для российской гордыни - брезгливое безразличие и отношение, как к обреченному анахронизму.

Система координат, заложенная Владимиром Путиным («путинизм»), является аналогом американского «Founding Fathers».

https://www.gazeta.ru/comments/column/s77257/12765836.shtml

Да, качество социального функционирования государства в России находится не на самом высоком уровне, а бытовые проблемы видны невооруженным глазом. Как и любая ценностно-политическая система «путинизм» имеет свои изъяны, а их исправление – это задача последующих поколений.

Соединенные Штаты в их нынешнем состоянии – это результат постоянной работы над собой. Каждое поколение передавало следующему более развитую страну с более совершенной системой. К примеру, рабство в Америке отменили в 1865 году, но проблему сегрегации относительно успешно решили лишь в 70-х годах XX века.

«Путинизм» в новом государстве с 28-летней историей не может объективно решить невыполнимые задачи: покончить с коррупцией, легализовать однополые браки, устранить социальное неравенство и разгромить бедность. Владимир Путин получил в управление разрушенную страну, которую пришлось собирать с нуля. При оценке сегодняшнего состояния России крайне важно учитывать этот нюанс.

При этом он такой же заложник сложной бюрократической системы, которая все еще инерционно является единственным способом управления. Несерьезно даже обсуждать вариант, при котором один человек может одним решением урегулировать проблемы, причины которых имеют не только социальный, но и глубокий ментально-психологический характер.

«Путинизм» дал России крепкое ядро (глубинный государственный иммунитет), а качество страны на следующей стадии ее жизни зависит от тех, кто будет стремиться к реальным преобразованиям.

Как связаны между собой Data Science, Machine Learning и Artificial Intelligence?

Как связаны между собой Data Science, Machine Learning и Artificial Intelligence?

https://lb.ua/economics/2019/10/18/440100_tehnologii_iskusstvennogo.html

Artificial Intelligence (искусственный интеллект, ИИ) – это широкое понятие. Оно включает в себя интеллектуальные системы, которые принимают решения, которые традиционно являются прерогативой человека, а также технологии по созданию таких систем.

Машинное обучение – это подраздел ИИ. Алгоритмы машинного обучения учатся принимать решения на основе исторических данных.

Data Science, в свою очередь, – это наука о методах анализа данных для извлечения из них ценной информации.

Соотношение между терминами можно проиллюстрировать так. Последнее, что упоминается на изображении – deep learning. Этот подраздел машинного обучения направлен на работу с нейронными сетями. На практике все эти термины часто употребляются как синонимы.

Как data science и Big Data меняют украинские компании?

Люди склонны смотреть на мир через призму своей экспертности. Прошлый опыт, стереотипы, отношения – все это влияет на принятие решений. Алгоритмы же принимают решения прагматично. Они основываются только на практической пользе и выгоде.

Машины не нуждаются во сне или отдыхе, они способны обработать миллионы значений и найти неочевидные и контринтуитивные закономерности, которые не под силу обнаружить человеку.

Количество данных растет экспоненциально. Все чаще компании сталкиваются с тем, что традиционными методами обработать большие потоки данных сложно либо невозможно. Сейчас многие бизнесы только начинают применять продвинутые технологии анализа данных.

Основные сферы применения ИИ в Украине – это прогнозная аналитика, удержание клиентов и автоматизация процессов.

Пользуясь методами data science, компании могут получить следующие преимущества:

экономия времени и денег за счет автоматизации и оптимизации рутинных процессов и задач;
повышение производительности и эффективности работы;
избегание «человеческих ошибок»;
извлечение новых данных для расширения клиентской базы;
увеличение дохода за счет выявления и максимизации возможностей продаж;
персонализация клиентского опыта.

Фото: blogs.iadb.org

Как понять, нужно ли компании внедрять эти технологии?

В авангарде по использованию продвинутых методов анализа данных сейчас находятся ритейлеры, банковский сектор, медицина, страховая отрасль, телекоммуникации и, конечно же, технологические компании. Компаниям из этих секторов стоит однозначно задуматься о развитии экспертизы в data science как минимум из-за ситуации на рынке.

Чтобы однозначно ответить на вопрос, «стоит ли оно того», предлагаю следующий чек-лист. Если ваш ответ «да» хотя бы на два пункта из списка, то у вас есть все основания для близкого знакомства с продвинутыми технологиями анализа данных:

1. В компании есть насущная бизнес-задача, которую сложно или невозможно решить привычными методами (например, из-за того, что это занимает нерационально много времени или требует значительных капиталовложений).

2. Компания планирует интенсивно масштабироваться и расти, захватывать новые регионы и рынки.

3. Число ежегодных транзакций в компании или количество уникальных клиентов в течение года больше 1 млн.

4. В компании есть один или несколько отделов, которые занимаются однотипным ручным трудом (например, проверяют качество изделий на заводе, оперируют вводом данных, составляют ежемесячные отчеты).

5. Собственник или директор компании по телефону или по электронной почте постоянно просит предоставить данные по ключевым метрикам.

6. В компании есть аналитик, который больше половины своего рабочего времени собирает и стандартизирует информацию из разных источников.

7. Компания была одним из лидеров на рынке, а сейчас испытывает сильное давление от конкурентов, больше не растет или теряет долю рынка.

Где сейчас чаще всего применяют data science? Расскажите про наиболее интересные кейсы последнего года.

Технологии машинного обучения и анализа данных плотно вошли в обиход. Каждый поисковый запрос в Google, каждое обращение к голосовому консультанту в смартфоне и каждое обновление в ленте Facebook и Instagram запускают умные алгоритмы. Компании FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google) наиболее активно применяют data science на ряду с другими технологическими компаниями, ритейлерами, fintech и специалистами в digital advertising.

Не отстают и производители продуктов питания, одежды и обуви. Например, Nike выпустили оснащенные сенсорами носки. При помощи мобильного приложения Nike Fit пользователь сможет просканировать свою ногу и определить наиболее подходящий ноге размер и фасон кроссовок.

Фото: buro247.ua

Одно из классических применений data science в банковской сфере – это кредитный скоринг. Когда вы видите рекламу из серии «кредит за 15 минут», есть большая вероятность, что решение о выдаче такого кредита принимается при участии алгоритма. Такие технологии используют исторические данные, чтобы определить профиль «хорошего» заемщика (возвращает тело кредита и проценты в срок) и «плохого» заемщика (соответственно, у такого заемщика высокий риск дефолта).

Тут возникает интереснейший парадокс: поскольку раньше решение о выдаче кредита принималось людьми со всеми свойственными им стереотипами, исторические данные уже искривлены мнением кредитных офицеров. Машины, которые учатся на этих данных, наследуют логику и стереотипы. Таким образом, только укрепляется дискриминация в получении денежных средств от банков.

В своей статье о влиянии Искусственного интеллекта на государство и общество Генри Киссинджер, Эрик Шмидт и Дэниэл Хаттенлокер говорят, что ИИ внесёт новое измерение как в ядерное сдерживание, так и в отношения между людьми. Что, по-вашему, изменится в обществе после широкомасштабного внедрения ИИ?

Зависит от того, что именно вы имеете в виду под «полномасштабным внедрением», ведь технологии ИИ уже пронизывают мир вокруг нас. Мы живем во времена четвертой промышленной революции. Это вызов для человечества и интересная задача одновременно. Но проблемы стоит решать по мере их поступления. Светофоры возникли, чтобы регулировать движение на дорогах, которые наводнили машины.

Власти Китая все больше используют распознавание лиц, расширяют программу социального рейтинга. В то же время ЕС выпускает Ethics Guidelines for Trustworthy Artificial Intelligence и продолжает работу над семейством data protection directives. Таким образом, в мире существуют две контртенденции: ограничение использования ИИ vs. проникновение ИИ во все институты, в том числе и общественно-политические. Этические вопросы использования персональных данных остаются открытыми.

Думаю, что очень скоро изменится или же совсем исчезнет понятие data privacy. Оператор сотовой связи всегда знает, где вы находитесь. И будет знать, пока вы не включите авиарежим на своем смартфоне. Чтобы убежать от вездесущих технологий слежения, теперь нужно отказаться от таких привычных удобств как мобильная связь, социальные сети, покупки в интернет-магазинах или авиаперелеты.

Еще больше возрастет ценность данных. Причем не простого обладания значительными объемами информации, а извлеченными из них инсайтами. Продвинутая аналитика быстро становится commodity. Те, кто успеют первыми внедрить технологии обработки и анализа, получат конкурентное преимущество как на уровне компаний, так и на уровне стран.

Может ли непрофессионал отличить технологию с применением ИИ от технологии без применения ИИ? Если да, то как?

В 1950 году Алан Тьюринг, создатель дешифратора для немецкой Enigma, придумал эмпирический тест, чтобы отличить машинный интеллект от человеческого. Создателем тест задумывался так: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании письменных ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы – ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».

Таким же образом тестируют не только ответы на вопросы, но и изображения, видео или даже качество машинного перевода. Специалисты в deep fake создают настолько реалистичные видео , что отличить их от настоящих невозможно иногда даже с применением технологий.

В каких странах сейчас наиболее развита технология искусственного интеллекта? На каком уровне находится Украина?

Больше всего специалистов по ИИ в США, Китае и, пожалуй, Израиле. Причем в США развитие идет одновременно в разные стороны: это академические и прикладные исследования, военные разработки, применение ИИ в коммерческой и военной деятельности. В Китае же сосредоточились на использовании технологий для контроля и безопасности населения. Израиль вкладывает средства в военные и коммерческие разработки.

ОАЭ – еще один интересный игрок на этой сцене. В правительстве страны существует такая должность как министр по вопросам искусственного интеллекта.

По моим субъективным впечатлениям, Украина находится во второй десятке.

На Западе всё чаще Big Data и искусственный интеллект используются в избирательных кампаниях. Скандал с Cambridge Analytica только показал масштаб бедствия, к которому может привести необузданное применение этих технологий. Как обстоят дела в Украине? Известны ли вам случаи использования этих технологий для влияния на общественное мнение?

Технологии такого толка ежедневно влияют на общественное мнение по всему миру через алгоритмическую ленту Facebook, Twitter и YouTube. Каждый человек сейчас живет в так называемом мыльном пузыре. Мы видим то, что сходно с нашими взглядами и убеждениями потому что мы с большей вероятностью это лайкнем. И будем дальше скролить посты друзей и кумиров.

Фото: EPA/UPG

В то же время социальные сети анализируют пользовательское поведение для обучения рекомендательных систем. Одна из таких систем значительно повысила влияние правых в бразильском обществе .

Что касается применения ИИ для влияния на политический процесс в Украине, то такие случаи мне неизвестны. Что не отрицает того, что они могли иметь место.

Чем Data Engineer отличается от Data Scientist?

Data scientist работает с данными и создает модели, а Data engineer создает инфраструктуру для моделей и аналитики.

Разберем на примере. Скажем, у нас есть ежедневные данные о продажах, а наша цель – создание прогноза продаж на следующую неделю для оптимизации закупок продукции.

Data engineer для решения этой задачи построит data pipeline для сбора данных в единую базу. Если данные приходят из разных источников, то он также позаботится об их стандартизации.

Data scientist возьмет данные из базы, проанализирует зависимости, проверит гипотезы и построит итоговую модель. Тут снова включится data engineer. Полученную модель он интегрирует в существующую IT-экосистему.

На практике эти две профессии могут совмещаться, особенно в небольших компаниях.

Какие навыки и знания наиболее важны для data scientists?

Есть четыре сферы, знания, которые необходимы каждому специалисту в data science:

1. Математика, статистика и теория вероятностей;

2. Язык программирования (чаще всего Python или R) и его библиотеки для анализа данных;

3. Алгоритмы и техники машинного обучения;

4. Знания в предметной области.

Отмечу, что этот список будет пополняться в зависимости от области применения. Например, для работы с компьютерным зрением (computer vision, CV) необходимы знания о нейронных сетях и специфических алгоритмах работы с изображениями.

Где учиться науке о данных, чтобы потом найти работу? Какие университеты и специальности дают хорошую базу?

Если говорить о техническом образовании в Украине, то программы государственных ВУЗов значительно отстают от реальности. Сейчас практически не существует программ для технических специалистов в этой области. Исключение: программы в УКУ во Львове.

Вместе с крупными IT-компаниями в Киеве мы работаем над тем, чтобы в ближайшее время бакалаврские и магистерские программы по ИИ появились в КПИ и других киевских ВУЗах.

Пока что я бы порекомендовала выбирать университет с фундаментальной математической базой и компьютерными науками, а дальше самостоятельно осваивать data science по онлайн-курсам на таких платформах как Coursera или Udacity.

Говоря об образовании за границей, стоит отметить, что специальные программы есть во многих американских и европейских технических университетах и бизнес-школах. Например, я училась в IE Business School в Мадриде на программе по бизнес-анализу и большим данным. Она дает как технические навыки, так и менеджерские.

Какие самые распространённые ошибки у новичков в data science?

Думаю, что эти проблемы – качество данных, ожидаемая многофункциональность и использование только сложных алгоритмов.

Во время учебы или соревнований в Kaggle новички получают в основном чистые наборы данных, а в реальной жизни этого почти не бывает. В то время все говорят, что 80% работы data scientist’а состоит в том, чтобы очищать и манипулировать данными, таких задач недостаточно во время обучения.

Сейчас ожидается, что специалист по обработке данных станет мастером на все руки: он должен знать математику, статистику, различные алгоритмы ML и предметные области, а также уметь представить результат бизнес-клиенту. Правда в том, что практически невозможно уместить все в одном человеке. Кроме того, становится намного сложнее быть экспертом в постоянно растущем царстве алгоритмов ML. Это делает путь обучения новичка очень запутанным.

Джуниоры часто грешат использованием только сложных алгоритмов. Они хотят показать свою экспертность через сложные архитектуры нейронных сетей, хотя для достижения цели может быть достаточно использования самого простого алгоритма. Бизнес не использует LightGBM или сверточные нейронные сети для разработки, скажем, модели кредитного скоринга или чего-то подобного. Линейная регрессия, метод ближайших соседей и другие старые-добрые алгоритмы остаются незаслуженно забытыми.

Брандашмыг Black_Mirror:_Bandersnatch

Здравствуйте! Ой, нет, это не я написала, это классический перевод из Алисы в Зазеркалье Андерсена, стихи эти вспомнила случайно и захотелось их прочитать вслух и не забыть потом.

Егор уже подросток, со всеми подростковыми сложностями, но мы его не ругаем, поэтому ему спокойно живётся, думаю он даже счастлив.

Тим стал трубачом, ему выдали инструмент теперь трубит дома громко.

С Гришей мы поедем в Сочи на следущей неделе....поедем в санаторий лечиться и отдыхать на осенние каникулы. А так он молодец хорошо выступил на концерте. Прилагаю видео к письму

Отправлено с iPhone

15 окт. 2019 г., в 18:50

http://www.youtube.com/watch?v=amyRivAYGGQ

Ira Plaksa Rzhewska

20 ч.

Варкалось. Хливкие шорьки
Пырялись по наве,
И хрюкотали зелюки,
Как мюмзики в мове.

О бойся Бармаглота, сын!
Он так свирлеп и дик,
А в глyще рымит исполин -
Злопастный Брандашмыг.

Но взял он меч, и взял он щит,
Высоких полон дyм.
В глyщобy пyть его лежит
Под дерево Тyмтyм.

Он стал под дерево и ждет,
И вдрyг граахнyл гром -
Летит yжасный Бармаглот
И пылкает огнем!

Раз-два, раз-два! Горит трава,
Взы-взы - стрижает меч,
Ува! Ува! И голова
Барабардает с плеч.

О светозарный мальчик мой!
Ты победил в бою!
О храброславленный герой,
Хвалy тебе пою!

Варкалось. Хливкие шорьки
Пырялись по наве,
И хрюкотали зелюки,
Как мюмзики в мове.

Брандашмыг

https://en.wikipedia.org/wiki/Black_Mirror:_Bandersnatch

«Брандашмыг» представлен в виде интерактивного фильма. Краткая инструкция, специальная для устройства, на котором показывают фильм, объясняет зрителю как принимать решения. Даётся десять секунд, чтобы сделать выбор, или решение принимается по умолчанию^[1]. После окончания прохождения, зрителю предоставляется возможность вернуться и сделать другой выбор^[2]. Средняя продолжительность фильма составляет 90 минут, хотя самый быстрый путь заканчивается через 40 минут, и по крайней мере один путь приводит к 2,5-часовому просмотру фильма^[3]^[4]. Есть 150 минут уникального отснятого материала, разделённого на 250 сегментов^[5]. IGN сообщает, что, согласно Netflix, существует пять «основных» концовок, с вариантами в каждом конце; такие концовки разработаны зрителями и им показывают полные финальные титры, похожие на другие эпизоды «Чёрного зеркала»^[2]^[6]. Продюсер Рассел Маклин сказал, что существует от десяти до двенадцати концовок, некоторые из которых более расплывчатые по сравнению с другими, и, по словам режиссёра Дэвида Слэйда, есть несколько окончаний-«золотых яиц», которые могут занять много времени, прежде чем зрители поймут, как достичь их^[7]. Ни одна из концовок не «прописана» над другими, по словам исполнительных продюсеров Чарли Брукера и Аннабель Джонс, особенно потому, что они чувствовали, что некоторые концовки не были концовками в традиционном смысле^[7].

В большинстве случаев, когда зритель достигает концовки, интерактивный фильм даёт зрителям возможность переделать последний важный выбор, чтобы иметь возможность исследовать эти концовки, или они могут альтернативно просматривать титры фильма^[1]. В некоторых случаях один и тот же сегмент можно достичь несколькими различными способами, но предоставит зрителям различные варианты, основанные на пути, по которому они достигли сегмента^[8]. В других случаях определённые петли ведут зрителей по определённому повествованию, независимо от выбора, который они делают^[9]. Некоторые концовки могут стать невозможными на основе выбора, сделанного зрителями, если они не решат заново посмотреть фильм^[6]. Это действие удалит всю сохранённую информацию о том, какие опции были выбраны во время просмотра фильма на этом устройстве^[10].

среда, 9 октября 2019 г.

The Internal Revenue Service (IRS) has updated the form 1040 to report their income to include a question about cryptocurrencies.

https://www.coindesk.com/the-irs-will-now-ask-if-you-own-crypto-in-the-1040-tax-form

The Internal Revenue Service (IRS) has updated the main form individual U.S. taxpayers use to report their income to include a question about cryptocurrencies.

Following the release earlier this week of the IRS’s long-awaited guidance for reporting crypto-related income, the IRS on Friday circulated a draft of the new Form 1040, Schedule 1, Additional Income and Adjustments to Income. The draft was shared in an email to tax software companies, which the agency also shared with journalists.

The sheet, prefaced by a warning that it’s only a draft and not an actual document for filing taxes, asks at the top:

“At any time during 2019, did you receive, sell, send, exchange, or otherwise acquire any financial interest in any virtual currency?”

https://www.coindesk.com/the-irs-will-now-ask-if-you-own-crypto-in-the-1040-tax-form

The main parts of the form, “Additional Income” and “Adjustments to Income,” both appear below this question.

“Taxpayers who file Schedule 1 to report income or adjustments to income that can’t be entered directly on Form 1040 should check the appropriate box to answer the virtual currency question. Taxpayers do not need to file Schedule 1 if their answer to this question is NO and they do not have to file Schedule 1 for any other purpose,” the IRS said.

The IRS asked its software partners to send comments on the new form in the next 30 days.

The guidance released this week was the agency’s second-ever given on virtual currencies, following five years of silence on the matter. The document provided answers to long-standing questions, addressing such issues as crypto received as a result of a hard fork, buying goods and services with virtual currencies, calculating the fair value of crypto holdings and other matters.

«В любое время в течение 2019 года вы получали, продавали, отправляли, обменивали или иным образом приобретали какой-либо финансовый интерес в какой-либо виртуальной валюте?»

Основные части формы, «Дополнительный доход» и «Корректировка дохода», отображаются под этим вопросом.

«Налогоплательщики, которые подают в Приложении 1 отчет о доходах или корректировках доходов, которые нельзя ввести непосредственно в Форму 1040, должны поставить галочку в соответствующем поле, чтобы ответить на вопрос о виртуальной валюте. Налогоплательщикам не нужно подавать Приложение 1, если их ответ на этот вопрос НЕТ, и им не нужно подавать Приложение 1 для каких-либо других целей », - сказали в IRS.

IRS попросил своих партнеров по программному обеспечению отправить комментарии к новой форме в течение следующих 30 дней.

Руководство, выпущенное на этой неделе, стало вторым в истории агентством, посвященным виртуальным валютам, после пяти лет молчания по этому вопросу. В документе содержались ответы на давние вопросы, затрагивались такие вопросы, как криптография, полученная в результате хард-форка, покупка товаров и услуг в виртуальных валютах, расчет справедливой стоимости криптохолдингов и другие вопросы.

Путинизм как политический лайфхак

http://actualcomment.ru/aktualnye-kommentarii-otkryvayut-rubriku-putinizm-1910140954.html

Эндрю Вуд в The American Interest делает акцент на централизации: «„Путинизм“ — это удобный термин для описания того, как управляется Россия, но это результат персонализированного процесса, направленного на укрепление единства российского государства и обязательства его граждан подчиняться его требованиям, а не конструкции, подробно определенной с самого начала».

Последний номер журнала Foreign Affairs целиком посвящен феномену современной автократии. Статью о российскому президенте под заголовком «Путин Великий» в нем написала Сьюзан Глассер, бывший шеф московского бюро The Wasington Post.

Глассер видит параллели между Путиным и российским самодержавием: «Как бы ни придумывал Путин свое восхищение Петром I, на самом деле за два десятилетия общественной жизни он стилизировал себя под царя не меньше, чем генерального секретаря Советского Союза. Религия, которой он поклонялся, не была той марксистско-ленинской идеологией, которой его насильно кормили в школе, но героическими проявлениями сверхдержавы, которые он мог видеть по телевизору и имперское величие своего увядшего, но все еще амбициозного родного города — города Петра. Сила была и остается его догмой, будь то для стран или для людей, и девиз российского императора „Православие, самодержавие, народность“ ближе философски соответствует современному путинизму, чем советские панегерики международной солидарности трудящихся и героизму рабочего, которые Путин должен был запомнить в детстве».

Питер Ельцов, профессор основанного Министерством обороны США Национального Университета Обороны, базирующегося в Вашингтоне, в  Politico отмечает: «Владислав Сурков, давний помощник Путина, утверждает, что Россия вступила в новый исторический этап: „долгое состояние Путина“ — глобальная идеология, которая, по его словам, так же привлекательна для последователей, как и марксизм. На самом деле путинизм — это огненная смесь евразийства и того, что российский ультраконсервативный философ Александр Дугин называет четвертой политической теорией. Евразия — это школа мысли, возникшая в 1920-х годах среди русских антикоммунистических эмигрантов. Она выступает за исключительную и мессианскую роль России как цивилизации, существующей на ее собственных условиях, не являющейся частью ни Востока, ни Запада».

Зарубежные издания не обошли вниманием и прошедшие региональные выборы. Так, Эмили Феррис 6 августа в  Foreign policy пишет: «Конечно, речь идет не о том, где власть находится в России, поскольку она твердо стоит в Кремле — эти губернаторства не являются предшественниками национального руководства, как это может быть в других федерализованных странах, таких как Соединенные Штаты. Роль губернаторов заключается в том, чтобы оставаться бесспорными и проводить в жизнь политику Москвы, а не питать собственные политические устремления. Вместо этого, некоторые из этих изменений в региональном руководстве могут отражать стратегию Кремля в отношении инвестиционного климата России, который, в свою очередь, определяет ее будущую внешнюю политику. Если посмотреть на Дальний Восток России, то Кремль, исходя из экономической необходимости, а не из динамики политической власти, меняет свой подход к региональным губернаторствам. Вместо назначения в администрацию бывших сотрудников разведки или военных необходимость развивать Дальний Восток и подпитывать зависимость российской экономики от природных ресурсов может стимулировать спрос на технократов, владеющих промышленными знаниями о том, как работает развитие».

Арег Галстян в  The Thinker обращает внимание на новую модель, которую создал российский лидер в политических коммуникациях, прежде всего его стремление общаться с избирателями напрямую. Он пишет: «Путин устраняет весь бюрократический комплекс и напрямую общается с народом. Интересно, что подобные форматы практиковали президенты Франклин Д. Рузвельт (каминные чаты), Рональд Рейган, а теперь президент Трамп, который самостоятельно и быстро информирует нацию о своих решениях через социальные сети.Таким образом, в современной России, где население поддерживает эволюционный курс путинизма, серьезных предпосылок для революции быть не может. Москва — столица страны и всегда отличалась более либеральным мышлением (как и в большинстве стран мира). Однако движущая сила России находится в ее регионах. Именно настроение в этих местах определяет общее благополучие страны».
Подробности от АК: http://actualcomment.ru/aktualnye-kommentarii-otkryvayut-rubriku-putinizm-1910140954.html

зарабатывать себе на хлеб, не простаивая по 12 часов на ногах

В Штатах кривая американской мечты выводит людей к успеху в виде заработанных миллионов. Национальная идея целой страны — сделать состояние. Честным, отмечу, трудом.

https://www.gazeta.ru/comments/column/mironova/12690997.shtml

Россия — другое дело. У наших людей мечты скромнее. Мы мечтаем просто зарабатывать себе на хлеб, не простаивая по 12 часов на ногах и не живя под прессом несправедливого начальства.

Низкие перспективы, в целом слабая профессиональная подготовка и шаткое образование, туманное будущее и тяжелые условия труда заставляют россиян искать любые щели, чтобы выскочить из системы, где они вынуждены работать на износ за копейки. И вот тут кстати пришлась мода на коучей.

Каждый теперь пытает удачу в коучинге. Человек человеку коуч — это, похоже, стало национальной российской идеей. Той самой кривой дорожкой привередливой удачи, которая может вывести к стабильному маленькому самостоятельному доходу без оскорбительного для личности наемного труда в неприятном коллективе.

Мне кажется, что в тех же США, вообще во всех англо-саксонских странах коучинг — это феномен потребителя. Есть значительное число жителей, которые желают совершенствоваться, «прокачивать навыки», «обновлять свой BIOS». И есть соответствующее предложение. Там рынок этих услуг развивается в качестве ответа на запрос публики.

У нас — наоборот. Есть огромнейший, включающий, вероятно, чуть ли не половину трудоспособного населения рынок коучей, и есть аудитория, которой что-то с этими коучами надо делать. Там услугу порождает и модернизирует спрос, а у нас — предложение.

Поэтому на Западе сфера коучинга не выглядит столь карикатурной, как в России, а также на Украине и в Белоруссии.

Истоки проблемы, от которой в нашей стране в каждом подъезде занюханой многоэтажки живут по четыре коуча, — в поиске даже не легкого, а, я бы так сказала, не травмирующего способа зарабатывания денег.

Сидеть у кассы в сетевом магазине по 12-14 часов под руководством самодура и за 18 тыщ чистыми — это травма. Люди разбегаются, но особенно им бежать некуда.

Первым в России порталом в независимость для масс стал бум хендмейда. Помните период, когда все городские сообщества в соцсетях были завалены предложениями от мастериц? Варили мыло, вязали крючком, валяли из шерсти броши… Минимум пять моих одногруппниц, выпускниц филфака, делали бусы из полимерной глины. Одна стала печь торты на заказ. Еще одна открыла бизнес по сооружению букетов из конфет.

Вот это был первый вираж нашего аналога американской мечты. Он выражался просто: зарабатывать из дома. Чтобы не сидеть в тесном офисе с облупленными столами, не тратить в день по три часа на дорогу, не лебезить перед начальством.

Сколько достоверно людей в России ринулось зашибать копеечку хендмейдом, сейчас и не скажешь. Но сегодня, после того, как рынок этот более или менее оформился и с него вымыло самых откровенных дилетантов и неумех, на популярнейшей площадке для мастеров хендмейда представлено более сотни миллионов работ. Вероятно, несколько сотен. Люди шьют одежду, делают игрушки, паяют бижутерию, вытачивают счетные палочки, вышивают иконы, варят мыло и кремы для лица. Представьте, сколько их было в первое время, пока капитализм не убрал с рынка неумех.

А знаете, куда они ушли? Сначала в Youtube. Новый рецепт счастья — видеоблоги. Случился бум ютьюберов, во время которого люди заводили миллионы каналов своим бабушкам, младенцам, котам - этакий поиск удачи.

В деревнях и на дачах стали повсюду снимать друг друга и выкладывать потом в интернет ролики: как поливать кусты, как рыхлить помидоры. Огородники дали рунету не меньше сотни тысяч видеоблогеров, которые рассказывают про замачивание семян, прополку одуванчиков, окучивание картошки. Я весной завела коз, стала искать советы: в YouTube, по моим подсчетам, сейчас более десятка тысяч козоводов с каналами. Серьезно. Сколько еще про коров снимают, я даже проверять боюсь. А уж кулинар у нас теперь — тоже каждый второй. Кто не снимает видео со своей умелой бабушкой, лепящей 250 пельменей в час, тот сам пишет на сайты фоторецептов. Введите запрос «шарлотка пошаговый рецепт с фото» — обомлеете. Тысячи и тысячи рецептов. Кто их все снимает?

Но YouTube и фоторецепты для поварят — уже вроде как вчерашний день. Теперь огородники, домашние хозяюшки, козоводы, столяры-самоучки ведут каналы в Инстаграме. Рассказывают обо всем. Снимают все подряд. Иногда «выстреливает».

Например, был в Инстаграме популярный канал «Пьяный батя», где парень выкладывал видео напившегося отца. После успеха этого канала появились тысячи таких же, люди пытаются монетизировать все, явление приобрело монструозные формы, потому что снимают уже в прямом эфире… смерть. Фельдшеры «скорой», операционные сестры экстренной хирургии выкладывают видео и фото умирающих людей в надежде, что те наберут нужное число просмотров и можно будет подключить монетизацию.

В сети даже есть ролики «Моя бабушка умирает» с рекламой. Значит, человек снял видео, рассчитывая хоть что-то на нем заработать. Все на продажу.

Но оказалось, что YouTube и Инстаграм — это все же очень трудоемкие и конкурентные сферы. Для хорошего видео и фото нужен как минимум хороший телефон, нужны навыки монтажа. И наш человек ищет удачу в писательстве.

Сначала народ хлынул на сайты отзывов, где платят копейки, но есть надежда. Отзывы и обзоры пишут, похоже, все, чей доход в России ниже 20 тысяч рублей в месяц. Ловят, как бы сказали поляки, в прыжке пана бога за хвост.

С открытием площадок для заработка на блогах все стали вести блоги. Какая-то повальная истерия. 99% людей из тех, я уверена, уже миллионов авторов, которые дерзают на авторском поприще, не могут дорасти до монетизации. То есть, не зарабатывают даже рубля. Но как стараются!

Писательство в России всегда считалось легкой профессией из-за дешевизны цены входа. Это не моя мысль — подсмотрела когда-то в статье у Дениса Драгунского, сама бы не догадалась. Писателю нужны только голова и ручка. Ну или для блога — дешевый смартфон. Можно и с разбитой камерой. Все пишут.

Особенно много блогеров появилось на зонах — у них времени вагон. Ренессанс великой русской гуманитарной культуры: раньше мы были якобы самой читающей нацией — теперь точно стали самой пишущей.

Нигде в мире нет столько блог-площадок с обычной, простите, говорильней. Нигде Фейсбук не стал местом для доморощенных публицистов. Ни одна культура не смогла столь долго держать формат общественно-политического «Живого журнала».

Но не надо думать о наших людях плохо — они в своей мечте снискать благодать в виде избавления от работы на чужого дядю тоже развиваются. Коучинг — современная вершина этого развития. Россиянин 2019 года не только человек пишущий — он еще человек обучающий. Учат все и всех.

Финальной ступенькой к расцвету коучинга в России стал бум обучающих видео и вебинаров. В какой-то момент, еще до бума коучей, наши сограждане не просто продолжили лепить пластиковые бусы, а стали набирать себе учеников. До того, как российская коллективная мысль дошла до массового коучинга, она изобрела вебинары по печению блинов, варке мыла, тайм-менеджменту (это уже финальный рывок к коучингу).

Фразу «извините, у меня через час вебинар» я слышала от совершенно неожиданных людей: бухгалтеров на пенсии, акушерок, электриков, разработчиков софта. Все они сначала обучились на вебинаре, посвященном правилам успешного ведения вебинаров, и потом взялись вести свои. Я неоднократно встречала живых людей, ведущих вебинары, но не знаю лично ни одного, кому они принесли бы хоть какой-то доход. Однако дерзают все.

Повторю, у человека в России есть мечта: работать без начальника, желательно со свободным графиком. Мечта работать из дома — это уже высшее счастье, не все осмеливаются даже мечтать об этом. Если замаячила перед нашим человеком такая возможность, он отдаст ради нее все.

И вот она пришла, возможность. Коучинг. Все бросились прокачивать друг другу навыки, учить жизни, финансовому планированию. Мне на почту кто-то постоянно шлет журнал для коучей. Я уже не первый месяц получаю удивительные статьи. Например «Простой тест, подойдет ли вам карьера эксперта». Или «Как вычислить ваш идеальный курс». «Как без особых усилий зарабатывать на своих знаниях».

Если подписаться на две-три такие рассылки, каждый день ты будешь получать ворох писем, которые внушают тебе, что заработать, обучая других, просто — надо всего лишь этому научиться.

Но ни в одной рассылке не говорят: чтобы зарабатывать на распространении своих знаний, нужно не навыки распространения освоить, а иметь сами знания. Человек поработал рабом на текстовой бирже, потом сходил на семинар «Как обучать продающим текстам» или «Секреты журналистского мастерства» и теперь сам учит писать.

Я регулярно получаю приглашения на такие курсы. В последний раз пришло из Саранска. Девушка 25 лет обещала научить меня писать внятно. Сама пишет с ошибками. Спросила ее о профессиональных достижениях. Говорит, закончила онлайн-курс у какого-то известного тренера по написанию текстов. Я и тренера-то этого не знаю. Поспрашивала других знакомых мне авторов популярных СМИ— нет, никто не слышал. И не должны слышать. Это мы зарабатываем текстами, а он продает мечту зарабатывать текстами. Разницу видите?

Каких-то невероятных объемом достиг в России рынок услуг по обучению обучению. Коучи для коучей. Они сами себя воспроизводят и потребляют.

Такое впечатление, что желающих стать коучем в нашей стране уже больше, чем желающих этих коучей посещать. Учителей больше, чем учеников. Есть компании и отдельные «наставники», которые за умеренную плату обучают группы из 20 ничем не примечательных людей, как делиться с публикой за деньги ничем не примечательными знаниями. Каждый отстегивает по 15 тысяч, чтобы через 10 дней получить электронный сертификат о прохождении курса коучей и предоставлении скидки на курсы коллег.

Нет, натурально, много фирм по коучингу заманивают к себе на «повышение коуч-мастерства» скидками на курсы других коучей. Это звучит совсем уж странно.

Я в последние годы не видела ни в жизни, ни в соцсетях ни одного человека, который бы посещал семинары и занятия коучей для себя лично. Но я постоянно встречаю тех, кто ведет такие семинары, или тренирует коучей, или сам учится быть коучем. Одна моя подписчица в 45 лет впервые вышла замуж, в 46 пошла на курс «Как стать коучем», в свой следующий день рождения открыла набор на индивидуальный курс «Как удачно выйти замуж». И шлет мне приглашение со скидкой. Хотя я, в отличие от нее, замуж вышла не в 45 лет, а в 29. И не в первый раз, а в третий. И все разы удачно!

Бывший собственник одного известного в России медиа несколько лет «сыроедил» и стал обучать сыроедению других. Потом ему сырая морковка надоела, он переключился на менее экстравагантные пищевые практики и теперь набирает учеников, ведет обучающий стрим. Параллельно обещая научить, как держать в 54 года нормальный уровень сахара. Другой мой знакомый до 57 лет ни разу не сдавал специально кровь на сахар. Сдал наконец. У него 4,9. Он — я не шучу — запустил онлайн-курс о секретах поддержания хорошего уровня сахара. Ему почему-то показалось, что это далось ему ценой больших умений.

Порой кажется, что в своей гонке за коуч-копейкой люди напрочь теряют чувство реальности. Откровенно нуждающиеся мужчины ведут семинары о финансовом благополучии. Женщины, еще вчера пахавшие по 12 часов за прилавком продуктового ларька, учат, как выйти замуж за миллионера.

Есть и совсем неприличные факты: некрасивые девушки набирают в Инстаграме учеников на курс минета, ряд инстаграм-блогерш обучают, как бесплатно клянчить у мужчин в супермаркете продукты. В России появилось новое направление коучинга «Как набрать в магазине корзину с продуктами и заставить случайного мужчину за нее заплатить». Например, таких трюкам обучает своих сторонниц автор марафона «300 в месяц — легко». То есть, учит, как состригать с мужчин 300 тысяч рублей.

А ее курс попрошайничества в магазине называется «Как создавать красную икру не по праздникам, а каждый день». Секрет прост, вот он, с пунктуацией автора: «Берешь три баночки икры и не забудь пачку сливочного масла и красивый свежий хлеб. И подходишь к мужчине, задумчиво выбирающему продукты. И говоришь ему:

- С праздником dас, прекрасный мужчина!

Он удивленно поднимает на вас глаза, а вы ему:

- Оплатите, пожалуйста, мои продукты в этот праздничный день».

Эта женщина, похоже, выпускница курсов «женского гуру» Дениса Байгужина, который обучал россиянок премудростям содержанки и ранее был осужден за мошенничество. Вот, заплатила девица 10 тысяч рублей, послушала, как приставать к мужчинам на улицах, и уже свой собственный курс разрабатывает.

У женщины есть свои сторонницы, которые выкладывают в Инстаграм фотографии с уловами. Судя по всему, секреты роскошной жизни работают только на тех, кто в недавнем прошлом перетерпел и до сих пор терпит ужасающую бедность. Потому что в выклянченных у мужчин корзинах можно рассмотреть дешевое масло, шампунь за 80 рублей, зубную пасту за сорок… Да и сама идея о том, что красивый свежий хлеб — это праздник, настораживает.

Автор этого метода называет себя тренером позитивной психологии. Ее последовательницы наверняка тоже мечтают набрать еще пару корзин хлеба и потом вести семинар по обмену премудростями. Примерно 99% процентов из них в конечном итоге будут вынуждены вернуться к работе за прилавком или менеджерами по рекламе, чтобы зарабатывать себе хоть на какой-нибудь, необязательно красивый хлеб. Но один процент выиграет свой кусок, да еще и с маслом!

понедельник, 14 октября 2019 г.

среда, 9 октября 2019 г.

Путинизм как политический лайфхак

понедельник, 14 октября 2019 г.

среда, 9 октября 2019 г.