eoeeoeepep
воскресенье, 6 сентября 2026 г.
среда, 2 сентября 2026 г.
Какие профессии может обесценить ИИ
Какие профессии может обесценить ИИ
ИИ и рынок труда: какие специалисты рискуют доходами, а кто останется востребован
Первыми под удар попадают те, чья работа строится на повторах и стандартных операциях. Речь идет о подготовке типовых текстов, первичной обработке данных, создании простых визуалов, расшифровок, базовых переводов, составлении отчетов и ответах клиентам.
«В зоне риска — junior-копирайтеры, контент-менеджеры, операторы первой линии поддержки, ассистенты в маркетинге, специалисты по карточкам товаров, начинающие дизайнеры, переводчики несложных материалов и сотрудники, работающие с большими массивами однотипной информации», — говорит Горелкина.
Нейросети за секунды выдают черновик письма, описание товара, презентацию, подборку рекламных идей или сводку данных. Для бизнеса это оборачивается снижением себестоимости части процессов, а для рынка труда — пересмотром ставок за простую исполнительскую работу.
Прямое сокращение зарплаты при этом не обязательно. Давление может принять другую форму: работодатели начнут ждать от одного сотрудника большего объема задач за те же деньги, ведь часть работы ускоряется с помощью ИИ.
Особенно ярко это проявится на фрилансе и в массовых сервисных профессиях, где заказчику проще сопоставить цену человеческого труда с результатом, который он может получить через нейросеть.
Но сама профессия не исчезает лишь потому, что ИИ освоил отдельные операции. Устойчивее окажутся те, кто умеет работать не по шаблону: понимает бизнес-задачу, анализирует контекст, принимает решения, общается с клиентом, проверяет факты, отвечает за итоговый результат и способен оценить качество ответа, подготовленного нейросетью.
К примеру, ИИ быстро напишет несколько вариантов рекламного текста, но не всегда точно определит, какой из них соответствует стратегии бренда, не несет репутационных рисков и будет убедителен для конкретной аудитории. Так что под угрозой скорее не профессии целиком, а низкооплачиваемый сегмент рутинных задач внутри них.
В долгосрочной перспективе выиграют сотрудники, которые научатся использовать ИИ как инструмент повышения производительности. «Их ценность будет определяться способностью поставить задачу, проверить результат, исправить ошибки и превратить набор данных в качественный материал», — заключает эксперт.
OpenAI представила доказательство решения одной из семи «задач тысячелетия».
OpenAI представила доказательство решения одной из семи «задач тысячелетия».
ИИ решил задачу тысячелетия: почему прорыв OpenAI обернулся скандалом
Главный вопрос звучит так: если жидкость течет плавно, будет ли она оставаться плавной всегда? Или при определенных условиях скорость потока может за конечное время неограниченно возрасти — возникнуть так называемая сингулярность? В 2000 году Математический институт Клэя включил уравнения Навье — Стокса в список семи «задач тысячелетия», за решение каждой из которых предусмотрена награда в $1 млн.
OpenAI заявила, что ее ИИ пришел к выводу, что изначально покоящаяся жидкость (или газ) под действием плавно меняющейся внешней силы образует все сильнее стягивающийся вихрь, скорость которого за конечное время растет без ограничений. При этом общая энергия жидкости остается конечной. Вихрь одновременно закручивается внутрь и вытягивается вдоль оси, а его центральная область постепенно сжимается.
В основе эксперимента лежала не одна модель, а целая группа из примерно 10 тысяч ИИ-агентов на базе еще не выпущенной модели OpenAI со способностями выше, чем у GPT-6 Astra. Агенты искали разные подходы к доказательству, делились результатами и объединяли найденные идеи.
За 88 часов агенты обменялись 2,7 млн сообщений и использовали около 130 млрд выходных токенов. После этого GPT-6 Astra потратила еще 17 часов на формализацию и проверку доказательства в математической системе Lean. Это позволило проверить каждый шаг и снизить риск ошибок, которые могут возникнуть при создании настолько сложных доказательств. Вычислительные ресурсы, по словам главы исследований OpenAI Марка Чена, обошлись компании в $10−15 млн.
До того как приступить к решению «загадки тысячелетия», ИИ тренировались на другой задаче — уравнениях Эйлера, более простого варианта без учета вязкости.
Почти 100 агентов около 50 часов работали над этой проблемой и неожиданно получили доказательство возникновения сингулярности. После этого OpenAI перенаправила ресурсы на Навье — Стокса.
В корпорации заранее заявили, что не собираются претендовать на премию в $1 млн. Окончательную точку предстоит поставить математикам: опубликованное доказательство должно пройти независимую проверку.
Скандал с плагиатом
Вскоре выяснилось, что математик Тристан Бакмастер из Нью-Йоркского университета и сотрудник Anthropic (конкурента OpenAI) Левент Альпёге уже как год работали над доказательством с использованием ИИ — одновременно Claude от Anthropic и ChatGPT через Codex. В начале сентября в соцсетях появились слухи, что «Anthropic решил Навье — Стокса». После этого OpenAI, по всей видимости, и запустила масштабную проверку всех нерешенных проблем.
Через несколько дней OpenAI опубликовал пресс-релиз, что не внутренняя модель тоже решила Навье — Стокса. Причем, по словам Бакмастера, использованный подход был практически идентичен тому, над которым год работали он и Альпёге. Бакмастер заподозрил, что содержимое их сессий в Codex с неопубликованными наработками могло повлиять на модель OpenAI. Он спросил, не тренировалась ли ИИ-агенты на пользовательских сессиях. В OpenAI не ответили на этот вопрос, заявив, что «в процессе решения модель не подсматривала в пользовательские чаты».
По словам Бакмастера, OpenAI предложила ему опубликовать решение первым, забрать миллион долларов и стать единственным автором — но без второго соавтора Альпёге из Anthropic. Когда математик отказался, ему мягко намекнули не портить себе карьеру. OpenAI отрицает, что предлагала исключить Альпёге из авторства.
В официальном ответе компания утверждает, что ее сотрудники и ИИ-агенты не видели материалов исследователей и пришли к результату независимо. При этом OpenAI признает за Бакмастером и Альпёге первенство, но только по уравнениям Эйлера, а не по Навье — Стоксу.
четверг, 27 августа 2026 г.
Подписаться на:
Сообщения (Atom)