среда, 15 июля 2026 г.

Государственная Дума на пленарном заседании приняла закон о развитиn технологий искусственного интеллекта в России.

18 марта 2026 года опубликован проект федерального закона «Об основах государственного регулирования применения технологий искусственного интеллекта».


Новый закон об ИИ в России. Что реально меняется и к чему готовиться бизнесу / Хабр



Документ масштабный, это первая попытка системно описать правила игры для ИИ в России. Разбираю, что в нем действительно важно и как это повлияет на компании.

Сейчас будет лонгрид с выдержками из закона и потенциальными последствиями для бизнеса.

Если хочется краткую выжимку, welcome в конец статьи.

Закон вводит понятийный аппарат от «больших фундаментальных моделей» до «эксплуатации уязвимостей человека» и прописывает правила игры для всех, от стартапов до гигантов вроде Яндекс и Сбера.

Статья 1.3: «Действие настоящего Федерального закона распространяется на физических и юридических лиц, осуществляющих деятельность в области разработки, применения, внедрения технологий искусственного интеллекта на территории Российской Федерации».

Главная цель, заявленная в статье 1 «обеспечение государственного технологического суверенитета». Если переводить с бюрократического на русский: государство хочет, чтобы критически важные нейросети были российскими, обучались в России, на российских данных и российскими руками.

Важное исключение, закон не работает там, где начинается оборона и безопасность.

> Статья 1.4: «Действие настоящего Федерального закона не распространяется на отношения, возникающие в связи с применением технологий искусственного интеллекта для целей обороны и безопасности государства и охраны правопорядка... если иное не предусмотрено федеральными законами или актами Президента Российской Федерации».

1. Суверенные модели и реестр доверенных ИИ

Пожалуй, самый резонансный блок.

Статья 7 вводит понятие «суверенной» и «национальной» модели ИИ. Чтобы модель получила такой статус, нужно выполнить три условия:

> Статья 7.2: «Для целей настоящего Федерального закона под суверенной и национальной моделями искусственного интеллекта понимаются модели искусственного интеллекта, соответствующие следующим требованиям:

> а) все стадии разработки и обучения моделей искусственного интеллекта осуществляются на территории Российской Федерации;

> б) все стадии разработки, обучения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта осуществляются гражданами Российской Федерации и российскими юридическими лицами;

> в) обучение моделей искусственного интеллекта с использованием наборов данных, формирование которых осуществляется на территории Российской Федерации гражданами Российской Федерации и российскими юридическими лицами».

Статья 8 идет дальше, создается «Реестр доверенных моделей искусственного интеллекта». В него попадают модели, прошедшие проверку безопасности (ФСБ, ФСТЭК) и качества.

> Статья 8.1: «К применению в государственных информационных системах и на значимых объектах критической информационной инфраструктуры Российской Федерации, принадлежащих государственным органам и государственным учреждениям, и предприятиям, допускаются модели искусственного интеллекта, включенные в реестр доверенных моделей искусственного интеллекта».

Требования к доверенным моделям:

> Статья 8.2: «...соответствующие следующим требованиям:

> а) наличие подтверждения соответствия модели... требованиям по безопасности, установленным... федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в области противодействия техническим разведкам и технической защиты информации и федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в области обеспечения безопасности;

> б) обеспечение обработки данных исключительно на территории Российской Федерации».

Что это значит на практике?

Если вы госорган или владелец объекта критической инфраструктуры (например, энергетики или транспорта), вы обязаны использовать только те нейросети, которые есть в этом реестре. Фактически это создает закрытый клуб для избранных российских игроков и отсекает западные OpenAI, Anthropic и даже обученные за рубежом российские модели от госзаказа.

2. Ответственность за действия ИИ-модели на разработчике

Если вы уже устали читать, то краткая выдержка статьи в конце поста :) Если нет, то продолжаем

Самый страшный сон любого IT-бизнеса - ответственность за то, что натворила нейросеть. Закон в статье 11 пытается справедливо распределить вину.

> Статья 11.1: «Субъекты отношений в сфере искусственного интеллекта несут ответственность... за результат, полученный с использованием искусственного интеллекта, нарушающий законодательство Российской Федерации, соразмерно степени вины каждого».

При этом для разработчиков и операторов действует презумпция виновности:

> Статья 11.2: «Разработчик модели искусственного интеллекта, оператор системы искусственного интеллекта, владелец сервиса искусственного интеллекта несут ответственность... при условии, что указанные лица заведомо знали или должны были знать о возможности получения такого результата... если в результате следственных действий не будет доказано обратное».

Важный нюанс: если разработчик «предпринял исчерпывающие меры», его могут освободить от ответственности.

> Статья 11.3: «Разработчик... освобождаются от ответственности... в случае, если предприняли исчерпывающие меры к предотвращению получения такого результата и соблюдали требования законодательства Российской Федерации при разработке модели, эксплуатации системы и предоставлении доступа к сервису».

Грань между «исчерпывающими мерами» и «халатностью» будет определять суд.

Пользователь за использование результатов работы ИИ отвечает отдельно:

> Статья 11.4: «Пользователь сервиса искусственного интеллекта несет ответственность... за использование результата, полученного с помощью искусственного интеллекта, нарушающего законодательство... когда такой результат является следствием его умышленных действий либо несоблюдения им условий использования».

И основания для освобождения от ответственности:

> Статья 11.5: «Пользователь и/или оператор освобождается от ответственности в случаях, когда вред причинен вследствие:

> а) непреодолимой силы;

> б) умысла потерпевшего;

> в) недостатков объекта... которые не могли быть выявлены...»

Также прописана возможность регресса:

> Статья 11(6): «Оператор системы искусственного интеллекта, возместивший вред... вправе предъявить регрессное требование к разработчику данного объекта, если докажет, что вред возник исключительно вследствие недостатков объекта, которые существовали на момент его передачи оператору».

3. Маркировка контента, созданного с ИИ

Всё, что создано нейросетью (текст, видео, аудио), должно быть помечено специальным предупреждением.

Статья 12 обязывает владельцев сервисов ставить метку в машиночитаемом и человекочитаемом формате.

> Статья 12.1: «Владелец сервиса искусственного интеллекта обеспечивает размещение информационного предупреждения пользователя о применении технологий искусственного интеллекта для создания аудио и (или) визуального информационного материала или иного контента».

> Статья 12.2: «Информационное предупреждение... должно размещаться в составе синтезированного, сгенерированного информационного материала в формате, воспринимаемом человеком и машиночитаемом формате».

Крупные площадки (от 100 тыс. пользователей в сутки) должны проверять контент на наличие такой маркировки:

> Статья 12.4: «Лица, указанные в части 1 статьи 10.6 Федерального закона «Об информации...» в случае если их суточная аудитория на территории Российской Федерации составляет более 100 тысяч пользователей, обеспечивают проверку наличия информационного предупреждения... При выявлении факта отсутствия информационного предупреждения... размещают соответствующее информационное предупреждение или обеспечивает удаление синтезированного информационного материала».

Удаление метки после публикации отдельное правонарушение:

> Статья 12.7: «Лица, осуществляющие обработку синтезированного, сгенерированного информационного материала с целью исключения из его состава информационного предупреждения, несут ответственность в соответствии с законодательством Российской Федерации об административных правонарушениях».

Интересно, что пользователь может отказаться от получения метки (например, если ему надоели надписи «сгенерировано нейросетью»). Но отказ должен быть осознанным:

> Статья 12.5: «Договором (соглашением) между пользователем и лицами... может быть предусмотрено отсутствие обязательности размещения информационного предупреждения... Отказ пользователя от получения информационного предупреждения... должен быть предметным, информированным, сознательным и однозначным».

4. Интеллектуальная собственность: можно ли учить ИИ на пиратском контенте?

Статья 13 дает ответ: можно, если у вас есть доступ к произведению на законных основаниях.

Разработчики могут использовать защищенные авторским правом объекты для обучения нейросетей без прямого разрешения правообладателя. Это критически важная норма для индустрии.

> Статья 13.5: «Не является нарушением авторских и (или) патентных прав их правообладателей извлечение информации из объектов, защищенных авторскими или патентными правами, включающее в том числе в рамках компьютерной обработки извлечение, сравнение, классификацию и анализ закономерностей, тенденций и корреляций, содержащихся в этих объектах, для изготовления набора данных и (или) обучения искусственного интеллекта при условии, что изготовителем набора данных или разработчиком был получен правомерный экземпляр такого произведения, либо этот объект был доведен до всеобщего сведения».

При этом права на результат (картинку или текст) остаются за пользователем, но только если это «оригинальное творение»:

> Статья 13.1: «Объекты интеллектуальной собственности, созданные путем применения сервисов искусственного интеллекта, охраняются в порядке, предусмотренном Гражданским кодексом Российской Федерации... При этом объектами интеллектуальной деятельности признаются исключительно оригинальные творения, соответствующие критериям охраноспособности».

Владельцы сервисов обязаны информировать пользователей о правилах:

> Статья 13.2а: «...перед началом использования уведомлять пользователей о правилах и ограничениях использования результатов интеллектуальной деятельности, полученных с помощью сервисов искусственного интеллекта».

5. Граждане и взаимодействие с ИИ, право на отказ

Если с вами общается бот или решение за вас принимает алгоритм, вас обязаны предупредить.

> Статья 9.1: «Лицо, осуществляющее продажу товаров или оказание услуг с использованием технологий искусственного интеллекта без участия человека в принятии решений о продаже товара или оказании услуги обязано информировать покупателей и потребителей услуг о применении технологий искусственного интеллекта».

> Статья 9.2: «Лицо, использующее технологии искусственного интеллекта с целью принятия автономных (без участия человека) решений, затрагивающих права, обязанности, свободы и законные интересы гражданина, обязано уведомить об этом гражданина».

Право на отказ: в случаях, установленных правительством, вы сможете потребовать оказать услугу без ИИ.

> Статья 9.3: «В случаях, устанавливаемых Правительством Российской Федерации, лица и организации, осуществляющие оказание услуг, обязаны обеспечить гражданину, отказавшемуся от использования технологий искусственного интеллекта в его отношении, возможность получения услуг в форме и порядке, не предусматривающем автономное использование технологий искусственного интеллекта».

Право на обжалование решения госорганов, принятые с помощью ИИ.

> Статья 9.4: «Гражданину должна быть обеспечена возможность досудебного обжалования решений, а также действий (бездействия) органов государственной власти... принятых или совершенных с использованием технологий искусственного интеллекта».

Право на компенсацию: если из-за сбоя ИИ вам причинили вред, вы имеете право на деньги по Гражданскому кодексу.

> Статья 9.5: «Гражданин имеет право на компенсацию вреда, причиненного неправомерным использованием технологий искусственного интеллекта, в порядке, установленном гражданским законодательством Российской Федерации».

6. Обязанности бизнеса, что должны делать разработчики и операторы

Если вы еще здесь и продолжаете читать, вы-герой! Если сил уже мало, то краткая выдержка статьи ждет вас в конце :)

Закон подробно расписывает, что обязаны делать все участники рынка (Статья 10).

Разработчик модели обязан:

> Статья 10.1: «...обеспечить безопасность созданной модели, включая:

> а) исключение функциональных особенностей, способных привести к дискриминации на основе их поведения или личностных характеристик;

> в) документировать архитектуру, логику функционирования и ограничения применяемых моделей...;

> г) проводить моделирование потенциальных рисков».

Оператор системы обязан:

> Статья 10.2: «...д) незамедлительно приостанавливать эксплуатацию объектов с использованием искусственного интеллекта при выявлении угрозы причинения вреда жизни, здоровью граждан, безопасности государства, имуществу физических или юридических лиц, окружающей среде;

> е) обеспечивать учет инцидентов, связанных с функционированием объектов».

Владелец сервиса обязан:

> Статья 10.3: «...а) определить правила доступа к сервису... и предусмотреть в них прямой запрет на использование такого сервиса в целях, противоречащих законодательству;

> в) информировать пользователей... о том, что они взаимодействуют с системой искусственного интеллекта».

Особенно интересен пункт для популярных сервисов (более 500 тыс. пользователей в сутки):

> Статья 10.3 г: «Если к сервису в течение суток обращается более пятисот тысяч пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации, [владелец сервиса] выполняет обязанности, предусмотренные статьей 10.1 Федерального закона «Об информации...» (то есть закон о «приземлении» и представительстве в РФ).

Пользователь обязан:

> Статья 10.4: «...б) использовать сервисы искусственного интеллекта и модели искусственного интеллекта в целях, не противоречащих законодательству Российской Федерации;

> в) не совершать действий, направленных на обход встроенных механизмов безопасности».

7. Вычислительные мощности: льготы для суперкомпьютеров

Чтобы российские разработчики не упирались в потолок мощностей, Статья 20 вводит «специальное регулирование» для центров обработки данных и суперкомпьютеров.

> Статья 20.1: «В целях повышения доступности вычислительной инфраструктуры для развития технологий искусственного интеллекта Правительство Российской Федерации вправе утвердить перечень центров обработки данных (суперкомпьютеров), создание и эксплуатация которых, осуществляются в соответствии со специальным регулированием».

Им обещают целый пакет льгот:

> Статья 20.3: «...специальное регулирование, в том числе:

> а) преимущественное технологическое присоединение к электрическим сетям при равных условиях с иными заявителями;

> б) освобождение от платы за технологическое присоединение...;

> г) приобретение электрической энергии (мощности) по регулируемым тарифам (ценам), сниженным...;

> ж) финансирование за счет средств бюджетов бюджетной системы Российской Федерации;

> з) налоговые льготы и иные преференции».

Если ваш дата-центр попадет в специальный перечень правительства, вы будете работать в режиме зеленого коридора. Это попытка решить проблему дефицита GPU в России.

Для объектов критической инфраструктуры дополнительные требования:

> Статья 20.4: «Системы искусственного интеллекта, отнесенные к объектам критической информационной инфраструктуры, могут эксплуатироваться с использованием инфраструктуры центров обработки данных... в случае соответствия... требованиям к сертификации, устанавливаемым уполномоченным органом в области обеспечения безопасности критической информационной инфраструктуры».

Тревожные звоночки и скрытые риски

1. Тотальное согласование. Статья 2 требует, чтобы любые нормативные акты об ИИ от федеральных органов проходили согласование с несколькими ведомствами.

Это создает риск того, что регулирование будет тормозить инновации на годы.

> Статья 2.4: «Нормативные правовые акты федеральных органов исполнительной власти... подлежат обязательному согласованию с федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по выработке и реализации государственной политики и нормативно-правовому регулированию в сфере информационных технологий».

> Статья 2.5: «Нормативные правовые акты... подлежат обязательному согласованию с федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в области противодействия техническим разведкам и технической защиты информации и федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в области обеспечения безопасности».

2. Понятие «эксплуатация уязвимостей человека».

Формулировка, под которую можно подвести таргетированную рекламу, психологические тесты или даже рекомендации контента для подростков.

> Статья 3.14: «эксплуатация уязвимостей человека - использование особенностей физического лица или группы лиц (включая возрастные, психологические, когнитивные, социально-экономические, физические особенности, а также временные состояния) для целенаправленного воздействия на поведение, принятие решений или получение несанкционированного доступа к информации, причиняющего или способного причинить вред».

3. Духовно-нравственные ценности. Статья 4 и 19 говорят о необходимости проверять ИИ на соответствие «традиционным ценностям».

> Статья 4.6: «учет и уважение традиционных российских духовно-нравственных ценностей - обеспечение разработки, внедрения и применения технологий искусственного интеллекта на основе таких ценностей как жизнь, достоинство, права и свободы человека, патриотизм, гражданственность, служение Отечеству и ответственность за его судьбу, высокие нравственные идеалы, крепкая семья, созидательный труд, приоритет духовного над материальным, гуманизм, милосердие, справедливость, коллективизм, взаимопомощь и взаимоуважение, историческая память и преемственность поколений, единство народов России».

> Статья 19.2 е: «Правительство Российской Федерации... определяет уполномоченный орган (экспертную организацию) по формированию критериев соответствия моделей, систем, сервисов искусственного интеллекта традиционным российским духовно-нравственным ценностям».

Краткие выводы, для тех, кто не любит длинные посты:

Основная цель закона об ИИ в России это обеспечение технологического суверенитета. Критически важные нейросети должны быть российскими, обучаться в России и на российских данных. Закон не касается сфер обороны и безопасности.

Суверенные модели и реестр

Вводится понятие «национальной модели ИИ» (разработка и обучение только в России, российскими специалистами). Создается «Реестр доверенных моделей». Для госорганов и объектов критической инфраструктуры использование ИИ из этого реестра станет обязательным. Это закрывает госзаказ для западных моделей (OpenAI и др.).

Ответственность за ошибки ИИ

  • Действует презумпция виновности разработчика: он отвечает, если знал или должен был знать о возможности нарушения.

  • Освободить от ответственности может только доказательство принятия «исчерпывающих мер» для предотвращения ошибок.

  • Пользователь сам отвечает за то, как он применил результат, выданный нейросетью.

Требования к контенту и прозрачности

  • Обязательная маркировка: Весь контент (текст, видео, аудио), созданный ИИ, должен иметь метку в формате, понятном человеку и машине. Крупные площадки (от 100 тыс. пользователей) обязаны проверять контент на наличие такой маркировки и удалять его или маркировать самостоятельно при отсутствии.

  • Права граждан: Людей должны предупреждать, если с ними общается бот или решение за них принимает алгоритм. Граждане получат право отказаться от взаимодействия с ИИ (в случаях, установленных правительством) и право обжаловать решения госорганов, принятые с помощью ИИ.

Интеллектуальная собственность и данные

  • Обучение на контенте: Разработчикам разрешено использовать объекты авторского права для обучения нейросетей без прямого согласия правообладателя, но только при условии, что у разработчика есть законный доступ к этому произведению.

  • Права на результат: Пользователь получает права на сгенерированный контент, но только если это «оригинальное творение».

Льготы и скрытые риски

  • Льготы для железа. Для суперкомпьютеров и ЦОДов, попавших в специальный перечень правительства, вводятся льготы: упрощенное подключение к сетям, льготные тарифы на электроэнергию, налоговые преференции и возможность госфинансирования.

Риски для бизнеса

  1. Любые новые нормативные акты об ИИ будут проходить долгий путь согласования с несколькими ведомствами, что может сильно затормозить развитие отрасли.

  2. Появился термин «эксплуатация уязвимостей человека», под который потенциально можно подвести таргетированную рекламу или рекомендательные системы.

  3. Закон требует проверять ИИ на соответствие «традиционным ценностям», а правительство создает орган, который будет определять эти критерии.

Вступает в силу закон 1 сентября 2027 года.





Flag Counter

теория длинных волн Кондратьева хорошо подходит для понимания нынешнего бума искусственного интеллекта и строительства дата-центров.


теория длинных волн Кондратьева хорошо подходит  для понимания нынешнего бума искусственного интеллекта и строительства дата-центров.


 что ты знаешь про выдающегося российского экономиста николая кондратьева репресированного в 30-е годы



Николай Дмитриевич Кондратьев — один из самых известных российских экономистов XX века, чье имя прежде всего связано с теорией «длинных волн» экономического развития, которые сегодня часто называют «волнами Кондратьева». Его научные работы оказали большое влияние на мировую экономическую мысль, хотя в СССР на протяжении десятилетий они были практически недоступны из-за его репрессирования.

Основные факты о нем:

  • Родился в 1892 году в Костромской губернии.
  • Окончил Санкт-Петербургский университет, был учеником известного экономиста Михаила Туган-Барановского.
  • В 1920 году основал и возглавил Институт конъюнктуры при Наркомате финансов СССР, который стал одним из ведущих центров экономического анализа.

Главный научный вклад

Кондратьев выдвинул гипотезу, что мировая экономика развивается не только через обычные деловые циклы продолжительностью несколько лет, но и через длинные циклы длительностью примерно 40–60 лет.

По его мнению, каждый такой цикл включает:

  • длительный подъем;
  • насыщение экономики;
  • спад;
  • депрессию;
  • затем начинается новый подъем на основе крупных технологических изменений.

Он связывал длинные волны с распространением крупных инноваций:

  • паровой машины;
  • железных дорог;
  • электричества;
  • химической промышленности;
  • позднее исследователи стали относить к новым волнам электронику, информационные технологии и цифровую экономику.

Эта теория до сих пор обсуждается. Многие экономисты считают ее полезной для анализа долгосрочных тенденций, хотя единого мнения о существовании строго регулярных «волн Кондратьева» нет.

Экономические взгляды

Кондратьев не выступал против планирования как такового. Он считал, что:

  • государство должно использовать научный анализ экономики;
  • сельское хозяйство должно развиваться постепенно, без насильственных методов;
  • рынок и государственное регулирование могут сочетаться.

Во время НЭПа его взгляды пользовались большим влиянием, однако в конце 1920-х годов курс советского руководства резко изменился в сторону форсированной коллективизации и ускоренной индустриализации. Его подходы стали рассматриваться как несовместимые с новой экономической политикой.

Репрессии

В 1930 году Кондратьев был арестован по так называемому «делу Трудовой крестьянской партии». Историки считают это дело сфабрикованным. Его обвинили в участии в несуществующей контрреволюционной организации.

В 1931 году он был приговорен к восьми годам заключения. Находясь в Суздальском политическом изоляторе, Кондратьев продолжал научную работу и писал исследования по экономической динамике.

В сентябре 1938 года, во время Большого террора, его дело было пересмотрено. Он был повторно осужден и в тот же день расстрелян на полигоне Коммунарка под Москвой.

Реабилитация

Кондратьев был реабилитирован:

  • в 1963 году — по приговору 1938 года;
  • в 1987 году — полностью по делу «Трудовой крестьянской партии». После этого его труды начали активно переиздаваться в СССР и России.

Значение сегодня

Сегодня имя Кондратьева известно далеко за пределами России. Его идеи использовали и развивали многие экономисты, включая Йозеф Шумпетер, который популяризировал термин «волны Кондратьева» (Kondratieff waves) в мировой экономической литературе. Теория длинных циклов применяется при анализе технологических революций, инноваций и долгосрочного экономического роста, хотя остается предметом научных дискуссий.

Судьба Николая Кондратьева стала одним из наиболее известных примеров того, как выдающиеся советские ученые и экономисты конца 1920–1930-х годов, включая Александр Васильевич Чаянов, стали жертвами политических репрессий.

Ad
расскажи подробнее про теорию длинных волн» экономического развития

Теория длинных волн Кондратьева — одна из самых известных концепций долгосрочного экономического развития. Ее главная идея заключается в том, что мировая экономика развивается не прямолинейно и не хаотично, а проходит через продолжительные циклы длительностью примерно 40–60 лет. Эти циклы накладываются на обычные экономические кризисы и подъемы.

Как Кондратьев пришел к этой идее

В начале 1920-х годов Кондратьев проанализировал огромный массив статистических данных за 100–150 лет по крупнейшим экономикам того времени — Великобритании, Франции, Германии и США. Он изучал:

  • цены;
  • процентные ставки;
  • объемы производства;
  • внешнюю торговлю;
  • заработную плату;
  • добычу угля, выплавку чугуна и другие показатели.

Он заметил, что помимо привычных деловых циклов продолжительностью 7–10 лет существуют гораздо более длинные периоды, когда практически все важные показатели движутся в одном направлении.

Структура длиной волны

Каждая волна состоит из двух больших фаз.

1. Восходящая волна (20–30 лет)

В этот период наблюдаются:

  • быстрый экономический рост;
  • массовые инвестиции;
  • рост производительности труда;
  • развитие новых отраслей;
  • повышение доходов населения;
  • относительно низкая безработица.

Главная причина — появление крупных технологических новшеств, которые начинают широко внедряться.

Например:

  • паровая машина;
  • железные дороги;
  • электричество;
  • автомобили;
  • компьютеры.

2. Нисходящая волна (20–30 лет)

Со временем возможности новых технологий постепенно исчерпываются.

Начинаются:

  • замедление роста;
  • снижение прибыльности;
  • финансовые кризисы;
  • рост долгов;
  • усиление социальной напряженности.

Но именно в этот период начинают зарождаться технологии следующего поколения.


Исторические волны

Позднее экономисты попытались сопоставить идеи Кондратьева с историей мировой экономики.

ВолнаОсновные технологии
Конец XVIII — начало XIX векаПаровые машины, текстиль
XIX векЖелезные дороги, металлургия
Конец XIX — начало XX векаЭлектричество, химическая промышленность
Середина XX векаАвтомобили, нефтехимия, массовое производство
Конец XX векаКомпьютеры, микроэлектроника, интернет
XXI век (предполагаемо)Искусственный интеллект, биотехнологии, возобновляемая энергетика

Сам Кондратьев описал лишь первые несколько волн. Более поздние были выделены его последователями.

Почему возникают длинные волны

Кондратьев считал, что причина заключается не в одном факторе, а в сочетании нескольких процессов.

Технологические революции

Новые технологии создают совершенно новые отрасли экономики.

Например:

  • железные дороги полностью изменили транспорт;
  • электричество преобразило промышленность;
  • интернет изменил способы ведения бизнеса.

Обновление капитала

Заводы, оборудование, транспорт и инфраструктура служат десятилетиями.

После массового строительства наступает период, когда экономика уже насыщена этими объектами и спрос на новые инвестиции снижается.

Финансовые процессы

Во время подъема активно растет кредитование.

Позже накапливаются долги, возникают финансовые кризисы, и экономика входит в период очищения.


Связь с инновациями

Позже австрийский экономист Йозеф Шумпетер развил идеи Кондратьева.

Он утверждал, что длинные волны создаются не просто техническими открытиями, а кластерами инноваций, когда одновременно появляются десятки взаимосвязанных технологий.

Например:

  • двигатель внутреннего сгорания;
  • нефтепереработка;
  • автомобильные дороги;
  • массовое производство автомобилей.

Все вместе они создают новый технологический уклад.


Критика теории

Теория Кондратьева до сих пор остается предметом научных дискуссий.

Критики отмечают, что:

  • невозможно точно определить начало и конец каждой волны;
  • экономика слишком сложна, чтобы подчиняться строгому ритму;
  • войны, пандемии, политические события и государственная политика могут существенно менять ход экономического развития.

Поэтому многие современные экономисты рассматривают длинные волны не как строгий закон природы, а как полезную модель, помогающую анализировать долгосрочные изменения.


Современное значение

Сегодня идеи Кондратьева активно используют при анализе:

  • технологических революций;
  • инвестиционных циклов;
  • развития мировой экономики;
  • смены технологических укладов.

Например, многие исследователи считают, что распространение искусственного интеллекта, роботизации, квантовых технологий и биоинженерии может стать основой новой длинной волны роста. Однако это остается предметом научных исследований, а не общепризнанным фактом.

Почему теория пережила почти сто лет

Удивительно, что идея Кондратьева, предложенная в 1920-е годы, продолжает обсуждаться, потому что она связывает экономику с технологическим прогрессом. Сегодня эта связь хорошо заметна: паровой двигатель, электричество, автомобиль, компьютер и интернет действительно приводили к многолетним периодам быстрого роста и глубоким преобразованиям общества. Вопрос заключается не столько в том, существуют ли циклы строго по 50 лет, сколько в том, насколько регулярно и предсказуемо происходят такие технологические революции. Именно вокруг этого и продолжаются основные научные споры.

применима ли теория - волны Кондратьева (Kondratieff waves) к происходящим сейчас процессам перехода от развития и кризиса доткомов 90- х годов к бурному росту дата центров и ИИ происходящему в настоящее время. промежуток времени также составил 30 лет

Да, многие экономисты и историки технологий считают, что теория длинных волн Кондратьева хорошо подходит как интерпретационная модель для понимания нынешнего бума искусственного интеллекта и строительства дата-центров. Но важно сделать одну оговорку: это именно интерпретация, а не общепризнанное доказательство того, что сейчас начинается новая «волна Кондратьева».

Интересно, что ваш пример действительно совпадает по временным масштабам.

Если смотреть из 2026 года

Можно выделить такую последовательность.

1. Фаза зарождения (1985–2000)

Появляются фундаментальные технологии:

  • персональные компьютеры;
  • Интернет;
  • TCP/IP;
  • мобильная связь;
  • первые интернет-компании.

Именно тогда возникает знаменитый пузырь доткомов.

Кондратьев называл бы это периодом массовых первоначальных инвестиций.

Деньги вкладываются быстрее, чем экономика способна их окупить.

Это очень похоже на строительство железных дорог в XIX веке.

Тогда тоже возник огромный инвестиционный пузырь.


2. Очистка (2000–2003)

Пузырь лопается.

Большинство интернет-компаний исчезает.

Но инфраструктура остается.

Именно это очень хорошо укладывается в логику Кондратьева.

Спекулятивный капитал исчезает, но созданная инфраструктура начинает приносить пользу.

Это один из самых сильных аргументов сторонников его теории.


3. Медленное накопление (2003–2020)

За следующие двадцать лет происходит то, что часто остается незаметным.

Появляются:

  • Amazon Web Services;
  • Google Cloud;
  • Microsoft Azure;
  • смартфоны;
  • широкополосный интернет;
  • GPU;
  • огромные объемы цифровых данных;
  • социальные сети;
  • облачные вычисления.

Экономика фактически строит фундамент новой эпохи.

Многие называют этот этап созданием цифровой инфраструктуры.


4. Взрывной рост (2022–...)

После появления больших языковых моделей выясняется, что вся эта инфраструктура становится крайне востребованной.

В результате начинается настоящий инвестиционный бум.

Сегодня капитал идет уже не столько в программное обеспечение, сколько в:

  • дата-центры;
  • энергетику;
  • производство чипов;
  • системы охлаждения;
  • оптоволоконные сети;
  • роботизацию;
  • ядерную энергетику для питания ИИ.

Это очень напоминает предыдущие технологические революции.


Почему аналогия настолько сильна

Здесь особенно интересно наблюдение, которое сам Кондратьев не мог сделать.

Каждая предыдущая технологическая революция проходила примерно одинаковые стадии.

Железные дороги

Сначала:

  • массовые инвестиции;
  • строительный бум;
  • финансовый пузырь.

Потом:

  • кризис.

После этого:

железные дороги становятся основой экономики на следующие 50 лет.


Электричество

В конце XIX века происходит почти то же самое.

Строятся электростанции.

Инвесторы перегревают рынок.

После кризиса электричество становится стандартом практически для всей промышленности.


Интернет

1995–2000 годы выглядят удивительно похожими.

Пузырь.

Крах.

Затем Интернет становится инфраструктурой всей мировой экономики.


Искусственный интеллект

Теперь мы наблюдаем похожий процесс.

ИИ сам по себе — это лишь программная технология.

Но для его массового использования требуется гигантская физическая инфраструктура:

  • электростанции;
  • дата-центры;
  • сети передачи данных;
  • производство полупроводников;
  • системы хранения энергии.

Это уже не столько "софт", сколько новая промышленная база.


Почему прошло примерно 30 лет

Вы очень точно отметили этот временной интервал.

Если считать от массового появления Интернета (1994–1996) до сегодняшнего бума ИИ (2024–2026), получается около 30 лет.

Это близко к продолжительности восходящей половины длинной волны Кондратьева.

Однако есть интересная особенность.

Многие современные исследователи считают, что ИИ — не новая волна, а вторая стадия той же самой цифровой революции.

То есть:

Персональный компьютер
        ↓
Интернет
        ↓
Облачные вычисления
        ↓
Большие данные
        ↓
GPU
        ↓
ИИ

В этом случае речь идет не о двух отдельных волнах, а об одном длинном технологическом укладе, который последовательно раскрывает свой потенциал.


Что может говорить против такой интерпретации

Есть и серьезные возражения.

Во-первых, современные технологии распространяются гораздо быстрее, чем во времена паровых машин или железных дорог. Глобальные цепочки поставок, интернет и доступ к капиталу заметно сокращают сроки внедрения инноваций.

Во-вторых, нынешний бум ИИ во многом зависит от государственной политики, особенно в вопросах производства чипов, энергетики и экспортного контроля. Геополитика играет сегодня гораздо более заметную роль, чем в классических моделях Кондратьева.

В-третьих, остается открытым вопрос производительности. Исторически каждая длинная волна сопровождалась значительным ростом производительности труда во многих секторах экономики. Пока влияние генеративного ИИ на макроэкономические показатели активно изучается: есть впечатляющие примеры на уровне отдельных компаний и профессий, но вопрос о масштабном эффекте для всей экономики еще не получил окончательного ответа.

Личный взгляд многих экономических историков

Если отвлечься от споров о строгой периодичности волн, то идеи Кондратьева сегодня выглядят даже более актуальными, чем в XX веке. Он предполагал, что крупные технологические революции сначала требуют огромных инвестиций в инфраструктуру, затем переживают период спекуляций и кризисов, а уже после этого становятся основой длительного экономического роста.

Именно такую последовательность можно увидеть в развитии цифровой экономики:

  • 1990-е — массовые инвестиции в интернет и доткомы;
  • 2000-е — очищение рынка после краха пузыря;
  • 2010-е — строительство глобальной цифровой инфраструктуры (облака, мобильные сети, GPU, накопление данных);
  • 2020-е — коммерциализация ИИ и масштабные вложения в вычислительные мощности и энергетику.

В этом смысле нынешний бум ИИ действительно хорошо согласуется с логикой Кондратьева. Но окончательный вывод о том, является ли это началом новой длинной волны или зрелой фазой уже существующей цифровой революции, станет возможен только спустя десятилетия, когда будут видны долгосрочные экономические результаты.





Flag Counter