sjssksks

 lldkdldld GGG jjjj рррр

ffflldldd

dkddledlde;e HHHH hhhgh ddd рррр

 

полный коммунизмом в сфере ИИ

как понимать что наступает - полный коммунизм в сфере ИИ

Если под «полным коммунизмом в сфере ИИ» понимать не политический строй, а экономическую модель, то обычно имеют в виду ситуацию, когда искусственный интеллект делает производство знаний и большинства услуг настолько дешевым, что они становятся практически бесплатными для конечного пользователя.

Признаки такого состояния могут выглядеть следующим образом:

1. Почти нулевая стоимость интеллектуального труда.
   ИИ способен самостоятельно выполнять программирование, проектирование, перевод, бухгалтерию, юриспруденцию, маркетинг, научный анализ и многие другие задачи. Стоимость этих услуг стремится к стоимости электроэнергии и вычислений.
2. Изобилие цифровых благ.
   Тексты, музыка, изображения, фильмы, программное обеспечение, образовательные курсы производятся автоматически в огромных количествах. Их копирование практически ничего не стоит.
3. Отсутствие дефицита в интеллектуальной сфере.
   Каждый человек получает доступ к персональному ИИ-учителю, врачу-консультанту, юристу, программисту и дизайнеру без существенных затрат.
4. Предельная автоматизация производства.
   Если ИИ сочетается с роботами, автоматизируется не только интеллектуальный, но и физический труд. Тогда дешевеют продукты, одежда, бытовая техника и многие услуги.
5. Доход перестает быть главным условием доступа к благам.
   Значительная часть необходимых товаров и услуг становится настолько дешевой, что предоставляется бесплатно или почти бесплатно.

---

Почему это называют «коммунизмом»

В классической марксистской теории коммунизм предполагал:

• чрезвычайно высокую производительность труда;
• исчезновение дефицита;
• распределение благ «по потребностям»;
• уменьшение роли денег.

Если ИИ создает аналогичное состояние не через общественную собственность, а благодаря технологическому изобилию, некоторые исследователи используют выражения:

• «ИИ-коммунизм»;
• «автоматизированный коммунизм» (Fully Automated Luxury Communism);
• «экономика постдефицита».

Однако это скорее метафора, чем общепринятый экономический термин.

---

Что может говорить о приближении такого состояния

Возможные индикаторы:

• ИИ способен выполнять 80–90% интеллектуальной работы человека.
• Большинство программ создаются ИИ без участия программистов.
• Стоимость обучения, консультаций, дизайна и разработки падает в десятки или сотни раз.
• Компании начинают получать основную прибыль не от человеческого труда, а от владения вычислительными мощностями, роботами и моделями ИИ.
• Государства начинают обсуждать безусловный базовый доход или иные механизмы перераспределения доходов, поскольку спрос на человеческий труд снижается.

---

Важная оговорка

Даже если технологии позволят создать изобилие, это не означает автоматического наступления «коммунизма». Возможны разные сценарии:

• Концентрация ресурсов. Несколько компаний владеют самыми мощными моделями и инфраструктурой, а доступ к ним остается платным. Это иногда называют «ИИ-капитализмом» или «дуополией/олигополией ИИ».
• Смешанная модель. Базовые возможности ИИ доступны всем бесплатно, а наиболее мощные сервисы остаются коммерческими.
• Постдефицитная экономика. Большая часть благ становится дешевой, но собственность, деньги и рыночные отношения сохраняются.

Поэтому выражение «полный коммунизм в сфере ИИ» чаще всего понимают как состояние технологического изобилия, при котором интеллектуальные товары и услуги становятся практически бесплатными и доступны каждому, независимо от уровня дохода. Это не обязательно означает переход к коммунизму как политической или экономической системе.

Ad

Точно оценить невозможно, потому что «ИИ-коммунизм» не имеет общепринятого определения. Если понимать под ним ситуацию, когда человек получает большую часть интеллектуальных услуг практически бесплатно благодаря ИИ, то можно рассмотреть несколько сценариев для США к 2036 году.

Сценарий 1. Осторожный (20–40% населения)

Этой группе будут доступны:

• бесплатные ИИ-помощники;
• ИИ-образование;
• медицинские консультации первого уровня;
• юридические консультации по типовым вопросам;
• автоматическое создание программ, текстов и дизайна.

Но многие качественные услуги останутся платными, а работа большинства людей сохранится.

Сценарий 2. Базовый (50–70%)

Это, вероятно, наиболее правдоподобный сценарий, если развитие ИИ продолжится быстрыми темпами.

Большинство американцев будет пользоваться:

• бесплатным персональным ИИ;
• практически бесплатным обучением;
• бесплатным программированием;
• дешевыми цифровыми развлечениями;
• ИИ для работы и повседневной жизни.

При этом жилье, медицина, энергия и недвижимость останутся ограниченными ресурсами и не станут «коммунистическими» в экономическом смысле.

Сценарий 3. Радикальный (80–95%)

Возможен, если одновременно произойдут:

• появление очень мощного общего ИИ;
• широкое внедрение гуманоидных роботов;
• резкое удешевление энергии и вычислений;
• государственные программы обеспечения населения.

Тогда большинство интеллектуальных услуг станет практически бесплатным, а многие физические товары значительно подешевеют.

Что, скорее всего, останется дефицитным

Даже при очень развитом ИИ некоторые вещи вряд ли станут бесплатными через 10 лет:

• жилье в привлекательных районах;
• земельные участки;
• природные ресурсы;
• очная высокоспециализированная медицина;
• редкие предметы роскоши;
• эксклюзивные человеческие услуги.

Итог

Если использовать ваше определение «ИИ-коммунизма» как широкой доступности практически бесплатных интеллектуальных благ, то наиболее вероятным диапазоном для США через 10 лет выглядит 50–70% населения. Это означает, что большинство людей сможет регулярно пользоваться такими благами, а не то, что они полностью перестанут работать или жить в коммунистической экономике.

Иначе говоря, наиболее вероятен сценарий «коммунизма для цифровых услуг при сохранении рыночной экономики для материальных благ», а не полный переход всей экономики к постдефицитной модели.

Ad

какая часть населения в россии будет охвачена ИИ-коммунизмом через 10 лет

Если использовать то же определение, что и в предыдущем ответе — «ИИ-коммунизм» как массовая доступность почти бесплатных интеллектуальных услуг благодаря ИИ, — то для России прогноз был бы несколько иным.

Это лишь экспертная оценка, а не прогноз, основанный на общепринятой модели.

Сценарий к 2036 году	Доля населения
Осторожный	20–40%
Базовый	40–60%
Очень быстрый	60–80%

Почему оценка несколько ниже, чем для США?

• Вычислительная инфраструктура. Разработка и эксплуатация самых мощных моделей ИИ требуют значительных вычислительных ресурсов и доступа к современным чипам. Если Россия не сможет в достаточной мере наращивать такие мощности или получать к ним доступ, внедрение может идти медленнее.
• Доходы населения и бизнеса. Массовое внедрение ИИ требует инвестиций со стороны компаний и государства. Более низкий уровень доходов может замедлить распространение передовых сервисов.
• Темпы цифровизации. Многие государственные и корпоративные сервисы уже цифровизированы, но скорость интеграции ИИ может заметно различаться по регионам и отраслям.
• Доступ к мировым технологиям. Если сохранится ограниченный доступ к части международных технологий, Россия будет больше опираться на собственные разработки и открытые модели. Это не исключает прогресса, но может влиять на темпы.

В то же время есть факторы, которые могут ускорить распространение ИИ:

• высокий уровень образования в технических специальностях;
• развитые государственные цифровые сервисы;
• возможность быстро внедрять ИИ в государственных структурах, образовании и крупных компаниях;
• распространение открытых моделей ИИ, которые можно запускать на локальной инфраструктуре.

Что, вероятно, станет доступно большинству россиян

Если базовый сценарий реализуется, то через 10 лет значительная часть населения сможет пользоваться:

• бесплатными или очень дешевыми ИИ-помощниками;
• ИИ-переводчиками и репетиторами;
• медицинскими и юридическими консультациями первого уровня;
• автоматическим созданием документов, программ и медиаконтента;
• персональными помощниками для работы и учебы.

Что, скорее всего, не станет «коммунистическим»

Даже при быстром развитии ИИ дефицитными, вероятно, останутся:

• качественное жилье;
• транспорт;
• специализированная медицинская помощь;
• товары, требующие редких материалов или сложного производства;
• многие услуги, где требуется физическое присутствие человека.

Итог: если под «ИИ-коммунизмом» понимать прежде всего доступность интеллектуальных благ, то для России к 2036 году наиболее вероятным выглядит диапазон 40–60% населения, с возможностью роста до 60–80% при особенно благоприятном развитии технологий, экономики и инфраструктуры. Это означает широкое распространение дешевых или бесплатных ИИ-сервисов, но не полный переход экономики к постдефицитной модели.

Ad

какая часть населения китая будет охвачена ИИ-коммунизмом через 10 лет

Если использовать ту же условную трактовку «ИИ-коммунизма» — массовая доступность почти бесплатных интеллектуальных услуг благодаря ИИ, — то Китай, вероятно, имеет самые высокие шансы на широкое распространение такой модели среди крупнейших экономик мира к 2036 году.

При этом это остается экспертной оценкой, а не установленным прогнозом.

Сценарий к 2036 году	Доля населения
Осторожный	50–70%
Базовый	70–90%
Очень быстрый	90–95%

Почему Китай может оказаться впереди

Есть несколько факторов, которые могут этому способствовать:

• Масштабные государственные инвестиции в ИИ. Китай рассматривает ИИ как стратегическую технологию и активно финансирует его развитие.
• Большой внутренний рынок. Новые ИИ-сервисы можно быстро развернуть для сотен миллионов пользователей.
• Развитая цифровая экосистема. Платежи, государственные услуги, электронная коммерция и мобильные приложения уже глубоко интегрированы в повседневную жизнь.
• Сильные позиции в робототехнике и производстве. Если интеллектуальные системы будут сочетаться с промышленной автоматизацией, это может удешевить не только цифровые услуги, но и часть материальных товаров.
• Крупные отечественные разработчики ИИ. Наличие собственных моделей и вычислительной инфраструктуры снижает зависимость от зарубежных поставщиков.

Что может стать доступным почти каждому

При базовом сценарии большинство жителей Китая может получить доступ к:

• персональным ИИ-помощникам;
• ИИ-образованию;
• медицинским консультациям первого уровня;
• юридическим и административным сервисам;
• автоматическому переводу, программированию и созданию контента;
• ИИ-сервисам, встроенным в государственные и коммерческие цифровые платформы.

Что, вероятно, останется ограниченным

Даже в таком сценарии вряд ли исчезнет дефицит:

• жилья в крупнейших городах;
• земли;
• редких природных ресурсов;
• высококвалифицированной очной медицинской помощи;
• некоторых услуг, требующих личного участия человека.

Сравнение с США и Россией

Если использовать одинаковое определение «охваченности ИИ-коммунизмом», условная оценка может выглядеть так:

Страна	Вероятная доля населения к 2036 году
Китай	70–90%
США	50–70%
Россия	40–60%

Эти различия отражают не уровень благосостояния населения, а предположение о скорости и масштабе распространения дешевых ИИ-сервисов. Они зависят от множества неопределенных факторов: темпов развития технологий, стоимости вычислений и энергии, государственной политики, состояния экономики и международной обстановки. Поэтому их следует рассматривать как один из возможных сценариев, а не как точный прогноз.

Соревнование в сфере ИИ: триллионы токенов

Александр Немец: Но получится ли это у Америки?

update: 16-07-2026 (14:29)

Соревнование в сфере ИИ: триллионы токенов | Пятая колонка | Статьи | Каспаров.Ru

http://www.kasparovru.com/material.php?id=6A58BFFFF0250

Для начала советую читателям посмотреть следующий ролик. В нем показаны десятки китайских новейших технологий, которые напрочь отсутствует в странах Запада, не говоря уже о "недоразвитых странах", включая РФ – железные дороги (строящиеся, с использованием Магнитной Левитации) со скоростью поездов до 600 км в час, солнечные электростанции в пустынях мощностью во многие миллионы киловатт каждая, супер-пупер-компьютеры, сверхроботы, космическая станция Тяньгун (Небесный Дворец) и превосходящие всякую фантастику подводные станции на глубине до 2000 м.

Или посмотрите другой ютбю-ролик. Оказывается, Китай в 2026 году в ряде важнейших областей технологии добился того, чего ведущие западные страны (без помощи Китая) смогут добиться лишь к 2050 году.

Со знанием дела заявляю: все эти "чисто китайские супертехнологии" напрочь отсутствуют и у нас в Twin Cities, и в других больших городах США.

Но Америка все же планирует удержать лидерство в нескольких ключевых областях, в первую очередь, в Искусственном Интеллекте (ИИ). Но получится ли это у Америки?

В предыдущей статье я постарался показать главные элементы Интеллектуального Потенциала (ИП) и динамику роста ИП Китая в целом. А в начале мая я поместил статью о нарастающем соперничестве Китая и США в сфере Искусственного Интеллекта (ИИ). Почему это так важно? Победа в ИИ технологиях означает контроль над миром.

Сейчас, в июле 2026 года, мы наблюдаем острое соперничество Китая и США в сфере ИИ. Ведущие фирмы США тратят сотни миллиардов долларов (без всякого преувеличения), чтобы обеспечить американское лидерство в ИИ технологиях, а результаты... какие-то бледные.

Одновременно, новое выражение "цыюань (ciyuan)" или "токен" стало очень популярным в китайских СМИ. Еще более популярным стало выражение "мань и циюань" или "триллион токенов". И Китай очень гордится своими триллионами токенов. Один токен означает единицу информации, выдаваемую ИИ-системой (моделью).

В первый раз я столкнулся с этим выражением в конце апреля 2026 года. Ежедневное среднее потребление ИИ-токенов в Китае (average daily token calls) превысило 140 триллионов в марте 2026 года – против 100 миллиардов токенов в начале 2024 года и 100 триллионов токенов в конце 2025 года (вначале рост в 1000 раз, потом еще на 40%). Этого удалось добиться благодаря вводу в строй (на конец марта 2026 года) "8 национальных компьютерных хабов и 10 кластеров data centers внутри китайской интегрированной компьютерно-электрической сети", строительство которой началось еще в 2022 году.

Хабы и кластеры создаются не только в развитых приморских городах и провинциях, на и на западе Китая, включая провинцию Ганьсу. (конец сообщения)

Примечательно (согласно разным источникам), что на тот момент потребление ИИ токенов в США не превышало 100 триллионов в день. Остальные страны мира вместе потребляли (оценка) 40-50 триллионов токенов в день.

Одновременно стало известно, что в 2025 году потребление ИИ токенов в Китае (call volume of tokens) достигло 21,1 квадрильона (57 триллиона токенов в день). Это против свыше 140 триллионов токенов в день в конце марта 2026 года.

Погуглив, я нашел важное сообщение одного из западных аналитиков, опубликованное в начале апреля 2026 года: "Какова стратегия Китая в области ИИ на 2026 год? Комплексный анализ моделей, чипов и государственной политики", автор Tom Simpson; приводится лишь начало этой длинной статьи.

В марте 2026 года ежедневное потребление ИИ токенов в Китае превысило 140 триллионов, имел место рост в 1000 с лишним раз всего за два года.

На OpenRouter, крупнейшей в мире "AI model aggregation platform" (Платформа агрегации моделей ИИ), китайские модели обеспечили 61% всего потребления токенов в рамках 10 ведущих ИИ моделей, которые эта платформа – Open Router – использовала (обрабатывала) в феврале 2026 года.

В течение недели 16-22 февраля 2026 года китайские модели обработали, в рамках платформы Open Router, 5,16 триллиона токенов, против 2,7 триллиона токенов для (ведущих) ИИ моделей США. Четыре из пяти наиболее используемых в мире ИИ моделей оказались китайскими.

В этой же статье перечисляются ведущие китайские фирмы в сфере ИИ и их последние достижения:

– DeepSeek (Ханчжоу, провинция Чжэцзян). ИИ модель этой фирмы, объявленная в январе 2025 года, резко изменила соотношение сил в мировой сфере ИИ. (Капитализация ведущих фирм США в сфере ИИ сразу же упала на один триллион долларов). DeepSeek создала ряд новых перспективных ИИ моделей в 2026 году. – Alibaba (крупнейшая в Китае и, возможно, в мире компания в сфере электронной торговли, также базируется в Ханчжоу). Она создала ИИ модель Qwen, имевшая (в марте 2026 года) больше 100 миллионов пользователей в месяц.

– Baidu, без преувеличения, пионер ИИ технологии в Китае (поисковые системы; по крайней мере, с 2004 года; базируется в Пекине). Ее ИИ модели обеспечили, в рамках упомянутой выше платформы Open Router, 1,4 триллиона токенов из 5,16 триллиона китайских токенов за неделю в феврале 2026 года.

– ByteDance (базируется в Пекине, в марте 2026 года контролировала самое популярное в Китае ИИ приложение Doubao с 155,2 миллионами активных пользователей в неделю.

– Фирма MiniMax, зарегистрированная на фондовой бирже Гонконга в январе 2026 года. Ее модель М2.5, объявленная в феврале 2026 года, почти сразу обеспечила, в рамках платформы Open Router, 1,44 триллиона токенов за неделю из 5,16 триллиона китайских токенов в феврале 2026 года.

– Фирма Moonshot разместила свою ИИ систему К2.5 в январе 2026 года. В сфере "видео-генерации и agentic capabilities". Эта система быстра обошла своих главных конкурентов в США.

– Заслуживает большого внимания ИИ система GLM пекинской фирмы Zhipu AI. (Согласно The Economist, 06.27.26, c.33, ИИ модель этой фирмы GLM 5.2, объявленная в середине июня 2026 года, стала лучшей из китайских ИИ моделей, а ее токены стоят в десять раз дешевле ее американских соперников).

– Модель Hunyuan фирмы Tencent (мощнейшая фирма в сфере электронной торговли и электронной рекламы, базируется в Шэньчжэне) также заслуживает внимания.

– Несколько перспективных ИИ систем создала фирма Huawei, мощнейший в Китае разработчик и производитель электроники (базируется в Шэньчжэне).

Все эти ИИ системы (их владельцы) берут "за миллиард токенов" в пять раз или даже в десять раз дешевле американских конкурентов.

События развиваются стремительно. Уровень конкурентоспособности ведущих китайских ИИ моделей быстро растет. Вот новая статистика от платформы OpenRouter: в неделю 4-10 мая обработка токенов больших китайских ИИ-моделей выросла до 7,941 триллиона против 5,16 триллионов в конце февраля. Китай вновь был впереди ИИ-компаний США. Очевидно, что в мае ежедневное потребление токенов в Китае достигло или превысило 200 триллионов.

Наконец, последнее сообщение. Введена в строй "первая пекинская фабрика для изготовления единиц текста (токенов) для Больших языковых моделей (Large language models, LLMs). Она уже достигла дневной мощности свыше 1,4 триллиона токенов. Фабрика находится внутри особого Пекинского Электронного Города (Beijing E-Town).

По другим сообщениям, сходные "фабрики" строятся или уже построены в прочих главных городах Китая. Некоторые из них вскоре достигнут производительности в 10 триллионов токенов в сутки.

Всего, по оценке еженедельника The Economist, в 2026 году общие инвестиции в ИИ-сферу в мире достигнут 2,52 триллионов долларов, включая не менее 1 триллиона долларов в США и около 1 триллиона долларов в Китае. Европа и Япония далеко позади, а ИИ сферу РФ нужно рассматривать под микроскопом.

Но Китай (так считают западные эксперты) продолжает опережать США в "гонке токенов". На мой взгляд, здесь явно сказывается преимущество в накопленном Интеллектуальном Потенциале: разработчиков ИИ моделей в Китае куда больше, а качество их не ниже чем в США.

2026 FREEDOM AND PROSRERITY INDEXES OF MANY COUNTRIES

Как сильно различается уровень экономических и политических свобод по всему миру.

Очень сильно. Если смотреть на мир в целом, то различия между странами по уровню экономических и политических свобод — одни из самых больших среди всех социальных показателей. Есть государства, где граждане могут свободно открывать бизнес, выбирать власть и выражать мнение, а есть страны, где государство жестко контролирует и экономику, и политическую жизнь.

Можно условно разделить страны на несколько групп.

1. Высокий уровень экономических и политических свобод

   • Независимые суды.
   • Защита частной собственности.
   • Свободные выборы.
   • Свобода слова и прессы.
   • Минимальные барьеры для предпринимательства.

   Примеры: Швейцария, Новая Зеландия, Дания.

2. Высокая экономическая, но ограниченная политическая свобода

   • Рыночная экономика и благоприятные условия для бизнеса.
   • Ограниченная политическая конкуренция.
   • Ограничения на деятельность СМИ и оппозиции.

   Наиболее известный пример — Сингапур.

3. Ограниченная экономическая свобода при умеренной политической свободе

   • Демократические выборы существуют.
   • Однако высокие налоги, большое государственное регулирование или бюрократия могут ограничивать экономическую активность.

   Некоторые европейские и латиноамериканские страны попадают в эту категорию.

4. Низкий уровень обеих свобод

   • Государство контролирует экономику.
   • Отсутствуют свободные выборы.
   • Ограничены свобода слова и собраний.
   • Часто существуют цензура и репрессии.

   Примеры: Северная Корея, Эритрея.

При этом экономические и политические свободы не всегда идут вместе. Например:

• Китай сочетает относительно развитую рыночную экономику с сильным государственным контролем и ограниченной политической конкуренцией.
• Сингапур имеет очень высокий уровень экономической свободы, но политическая система менее конкурентна, чем в большинстве западных демократий.
• Некоторые молодые демократии проводят свободные выборы, но сталкиваются с коррупцией, слабой защитой собственности и административными барьерами для бизнеса.

Для оценки этих свобод существуют международные индексы:

• Индекс экономической свободы оценивает защиту собственности, эффективность судов, свободу торговли, налоговую нагрузку и уровень государственного вмешательства.
• Индекс демократии анализирует качество выборов, функционирование правительства, политическое участие, политическую культуру и гражданские свободы.
• Freedom in the World оценивает политические права и гражданские свободы.

В глобальном масштабе можно сказать, что лишь относительно небольшая часть населения мира живет в странах с одновременно очень высоким уровнем экономических и политических свобод, тогда как значительная доля населения проживает в государствах, где одна или обе категории свобод существенно ограничены. Картина остается неоднородной и меняется по мере политических и экономических реформ или, наоборот, усиления государственного контроля.

Как влияет бурное развитие ИИ на уровень политических и экономических свобод в различных странах по всему миру 

Влияние ИИ на политические и экономические свободы неоднозначно. Сам по себе искусственный интеллект не делает общество ни более свободным, ни менее свободным. Гораздо важнее то, какие институты уже существуют в стране и как государство, бизнес и общество используют эту технологию.

Можно выделить несколько основных тенденций.

Влияние на экономические свободы

ИИ может значительно расширять экономические возможности:

• снижает стоимость открытия и ведения бизнеса;
• автоматизирует бухгалтерию, программирование, маркетинг и юридическую работу;
• позволяет небольшим компаниям конкурировать с крупными;
• создает новые профессии и рынки.

В странах с развитой рыночной экономикой это обычно усиливает экономическую свободу: начать свое дело становится проще, а производительность труда растет.

Но существуют и обратные эффекты:

• крупные технологические компании получают преимущество благодаря огромным объемам данных и вычислительных ресурсов;
• автоматизация может усиливать неравенство между высококвалифицированными и низкоквалифицированными работниками;
• государства могут усиливать регулирование ИИ, ограничивая доступ к некоторым технологиям.

Влияние на политические свободы

Здесь влияние еще более противоречиво.

ИИ может способствовать свободе:

• помогает журналистам анализировать большие объемы данных;
• делает образование и доступ к знаниям дешевле;
• облегчает общественный контроль над государством;
• помогает переводить информацию между языками, расширяя доступ к мировым источникам.

Однако ИИ также может усиливать контроль государства:

• массовое распознавание лиц;
• автоматизированное наблюдение за населением;
• анализ телефонных и интернет-коммуникаций;
• цензура, автоматически выявляющая нежелательный контент;
• создание убедительных дипфейков и масштабных кампаний дезинформации.

Почему эффект различается по странам

Демократические государства

В странах с независимыми судами, свободными СМИ и развитой защитой прав граждан ИИ чаще используется для:

• повышения эффективности экономики;
• улучшения государственных услуг;
• развития науки и бизнеса.

При этом общество обычно требует ограничений на использование ИИ в вопросах приватности и дискриминации.

Авторитарные государства

В странах с высокой концентрацией власти ИИ может существенно повысить возможности государства по:

• наблюдению;
• выявлению политической активности;
• контролю информационного пространства;
• прогнозированию общественных протестов.

В таких условиях ИИ способен укреплять существующую политическую систему без расширения гражданских свобод.

Что происходит в мире в целом

Сейчас можно наблюдать несколько параллельных процессов:

• Экономическая конкуренция между странами ускоряет внедрение ИИ практически повсеместно.
• Политические системы реагируют по-разному: одни стремятся создать правила, защищающие права граждан, другие используют ИИ для усиления государственного контроля.
• Регулирование ИИ становится самостоятельной сферой политики. Многие государства ищут баланс между инновациями, безопасностью и защитой прав человека.

Возможный сценарий ближайших 10–20 лет

Наиболее вероятно, что разрыв между странами увеличится.

• Государства с сильными институтами смогут использовать ИИ для повышения производительности, развития предпринимательства и улучшения качества государственных услуг, сохраняя сравнительно высокий уровень гражданских свобод.
• Государства с высокой концентрацией власти смогут применять ИИ для более эффективного управления и наблюдения, что потенциально усилит политический контроль.

Таким образом, ИИ скорее усиливает уже существующие особенности политической и экономической системы, чем сам определяет уровень свобод. В обществах с устойчивыми институтами он чаще становится инструментом роста и инноваций. В обществах с высокой концентрацией власти те же технологии могут использоваться для более эффективного контроля над экономикой и общественной жизнью.

Сэм Альтман публично раскритиковал компанию Anthropic

 

Сэм Альтман публично раскритиковал компанию Anthropic из-за одной из ее недавних социальных инициатив.

Sam Altman, mid-fight with Elon Musk, is stirring the pot with Anthropic too

Он заявил, что принял это за сатиру, и обвинил Anthropic в том, что компания втихую ограничивает доступ к своим ИИ-инструментам. Этот конфликт разгорелся в непростой для Альтмана период: он уже судится с Apple и ведет спор с Илоном Маском. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, уже вовлеченный в противостояние с Apple и Илоном Маском, теперь вступил в полемику с Anthropic. ChatGPT на это не способен — ни Excel, ни ChatGPT. — ИИ-таблицы против ChatGPT ChatGPT на это не способен — ни Excel, ни ChatGPT. — ИИ-таблицы против ChatGPT sourcetable.com · Реклама кнопка призыва к действию В четверг Anthropic опубликовала видео в аккаунте Claude в соцсети X. Ролик представлял собой подборку случайных изображений, сопровождаемых закадровым голосом, который задавал экзистенциальные вопросы: «Можно ли доверять ИИ?» и «Если ИИ в итоге отнимет почти все рабочие места, то что тогда будет означать понятие "работа"?» Видео, опубликованное с подписью «В сложных вопросах есть надежда», стало частью новой социальной инициативы Anthropic под названием «Приглашение к сложным вопросам» (Inviting hard questions). По заявлению Anthropic, эта инициатива призвана дать ответы на самые волнующие людей вопросы об ИИ. Компания обещает «рассказывать о конкретных мерах, принимаемых для решения этих вопросов», и открыто говорить о случаях, когда ей не удается достичь поставленных целей, — говорится в пресс-релизе. «Я думал, это сатира; все искал, не написано ли название аккаунта как c1audeai или что-то в этом роде», — написал Альтман, делая репост публикации Claude в X. «Сложные вопросы — это прекрасно, но только если мы сочтем вас достаточно достойными того, чтобы не ограничивать ваши возможности втихую или вообще не лишать доступа», — добавил Альтман. Быстрая проверка на плагиат и использование ИИ Быстрая проверка на плагиат и использование ИИ Grammarly Grammarly · Реклама кнопка призыва к действию Вероятно, Альтман имел в виду недавние проблемы Anthropic с их передовой моделью Fable 5. При выпуске модели компания установила ряд ограничений: запросы, касающиеся кибербезопасности, биологии и химии, перенаправлялись на более слабые версии моделей. Предусмотренные защитные механизмы также означали, что при обнаружении попыток использовать Fable 5 для разработки ИИ производительность модели искусственно снижалась. Это делалось для предотвращения атак методом дистилляции — процесса, при котором на основе результатов работы передовых моделей ИИ обучаются более слабые модели. Изначально пользователей, столкнувшихся с этой проблемой, не уведомляли о том, что их запросы не будут выполнены. Однако 10 июня компания Anthropic изменила подход и начала оповещать клиентов — это произошло после того, как исследователи в области ИИ раскритиковали компанию за ограничение возможностей для научных изысканий. Публичная критика Anthropic со стороны Альтмана прозвучала на фоне череды конфликтных ситуаций, с которыми столкнулся руководитель OpenAI. В пятницу компания Apple подала иск против OpenAI, обвинив ее в переманивании бывших сотрудников и получении доступа к конфиденциальной документации. Отслеживайте использование ИИ с помощью MagicMirror — выявляйте скрытое применение ИИ уже сегодня — получайте точные данные об использовании ИИ Отслеживайте использование ИИ с помощью MagicMirror — выявляйте скрытое применение ИИ уже сегодня — получайте точные данные об использовании ИИ magicmirrorsecurity.com · Реклама значок призыва к действию Кроме того, Альтман вновь вступил в конфликт с Илоном Маском, затронув старую, еще не зажившую рану: в минувшие выходные они обменялись колкостями в социальной сети X. Комментируя иск Apple, Маск назвал Альтмана «мошенником Альтманом» (Scam Altman), на что тот ответил, что именно Маск обманывает людей своими планами по строительству дата-центров в космосе. С тех пор как генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи покинул OpenAI в 2020 году, эти два стартапа и их руководители находятся в состоянии публичного противостояния.

Applied intuition

Что ты знаешь про американскую компанию Applied intuition находящуюся в силиконовой долине?

Applied Intuition — одна из самых быстрорастущих частных AI-компаний Кремниевой долины. Она была основана в 2017 году и специализируется на программном обеспечении для автономных транспортных средств и других интеллектуальных машин. Штаб-квартира находится в Саннивейле (Sunnyvale), в самом центре Silicon Valley.

Вот что о ней стоит знать.

Чем занимается компания

Изначально компания разрабатывала инструменты для создания и тестирования беспилотных автомобилей. Сегодня ее продукты используются гораздо шире:

• симуляция дорожных сценариев для обучения и проверки ИИ;
• разработка систем ADAS (адаптивный круиз-контроль, удержание в полосе и т.п.);
• полноценные программные платформы для автономного транспорта;
• программное обеспечение для грузовиков, сельхозтехники, строительной и горнодобывающей техники;
• решения для оборонной промышленности и военной техники.

Компания называет это направлением Physical AI — искусственный интеллект, управляющий реальными физическими машинами, а не только программами или чат-ботами.

Кто основал

Основатели:

• Qasar Younis — ранее был COO в Y Combinator, до этого продал свой стартап Google и работал инженером в General Motors и Bosch.
• Peter Ludwig — бывший инженер Google, работал над Google Maps и Android Automotive.

Клиенты

Applied Intuition сотрудничает с крупнейшими мировыми производителями техники. По данным компании:

• среди клиентов — 18 из 20 крупнейших мировых автопроизводителей;
• работает с оборонными программами США;
• сотрудничает с производителями грузовиков, строительной и сельскохозяйственной техники.

Рост компании

Applied Intuition считается одним из самых дорогих частных AI-стартапов США.

В 2025 году компания привлекла около 600 млн долларов инвестиций, а ее оценка выросла до 15 млрд долларов. Среди инвесторов — BlackRock, Kleiner Perkins и другие крупные фонды.

Размер

По состоянию на 2025–2026 годы:

• более 1 000 сотрудников;
• офисы в США, Германии, Великобритании, Швеции, Индии, Южной Корее и Японии.

Почему компания считается важной

Многие аналитики рассматривают Applied Intuition как инфраструктурную компанию для новой волны автономной техники. Вместо производства собственных автомобилей она создает программную основу, которой пользуются автоконцерны и другие производители техники. Это напоминает роль поставщика платформы, а не конечного продукта.

Работа в компании

У компании репутация места с очень сильной инженерной культурой и высокими ожиданиями к сотрудникам. В открытых источниках встречаются разные отзывы:

• сотрудники отмечают интересные технические задачи, современный стек технологий и возможность работать над передовыми проектами;
• одновременно на форумах (например, Reddit) и в некоторых отзывах встречаются жалобы на высокую нагрузку, требовательное руководство и интенсивный темп работы. Эти мнения отражают личный опыт отдельных людей и не обязательно характеризуют компанию в целом.

Если вас интересует Applied Intuition с точки зрения карьеры, могу рассказать:

• какие там проходят технические интервью;
• какие зарплаты предлагают инженерам (Software Engineer, ML Engineer, Staff и др.);
• какие технологии используют (C++, Python, ROS, CUDA, Unreal Engine, simulation, AI/ML и др.);
• насколько сложно попасть в компанию по сравнению с Waymo, Tesla, NVIDIA или Apple.

какие зарплаты предлагают инженерам (Software Engineer, ML Engineer, Staff и др.)

По данным за 2026 год, Applied Intuition платит выше среднего по рынку, хотя обычно немного уступает самым высоким компенсациям в таких компаниях, как Meta, OpenAI или Anthropic. Основную часть дохода составляют базовая зарплата + опционы + бонус.

Примерные годовые компенсации (Total Compensation, TC) в США:

Должность	Base salary	Общая компенсация (TC)
Software Engineer (Entry/Mid)	~$140–150 тыс.	~$200–210 тыс.
Senior Software Engineer	~$190–200 тыс.	~$300–320 тыс.
Staff Software Engineer*	~$240–300 тыс.	~$400–600+ тыс. (оценка по рынку, публичных данных мало)
ML Engineer	~$180–250 тыс.	~$280–450 тыс.
Engineering Manager	~$190–230 тыс.	~$350–500 тыс.

* Для Staff-уровня у Applied Intuition мало публичных данных, поэтому диапазон основан на известных предложениях и сравнении с аналогичными компаниями в сфере автономного транспорта и AI.

Из чего складывается компенсация

Обычно пакет включает:

• Base salary — фиксированная зарплата.
• Stock options — опционы на акции компании (не RSU, так как компания пока частная).
• Annual bonus — годовой бонус, обычно относительно небольшой.
• Медицинскую страховку, 401(k), отпуск и другие стандартные льготы.

В отличие от публичных компаний вроде Meta или Google, стоимость опционов зависит от будущей оценки компании и возможного IPO или продажи бизнеса.

Для ML и Autonomous Driving инженеров

Наиболее высокооплачиваемые направления:

• Machine Learning Infrastructure;
• Computer Vision;
• Planning & Control;
• Robotics;
• Simulation;
• C++;
• Distributed Systems;
• GPU/CUDA.

Инженеры с опытом в автономном транспорте, робототехнике или высокопроизводительных вычислениях могут получать заметно более высокие предложения, чем разработчики общего профиля.

По сравнению с другими компаниями

Для инженера уровня Senior в Кремниевой долине ориентировочно:

• Applied Intuition: ~$300–320 тыс.
• Waymo: ~$350–500 тыс.
• NVIDIA: ~$350–500 тыс.
• Apple: ~$300–450 тыс.
• Tesla: ~$220–350 тыс.
• Meta: ~$450–700+ тыс. (в последние годы особенно для AI-ролей).

Если вы рассматриваете работу именно в Applied Intuition, могу также рассказать:

• как проходят их технические интервью (алгоритмы, C++, системный дизайн, ML);
• какие вопросы задают на собеседованиях;
• сколько может получить кандидат уровня Staff или Principal с 10–15 годами опыта.