ИИ через Claude, ChatGPT и Gemini - побеждает -ТРАДИЦИОННЫЙ МАРКЕТИНГ - работавший с GOOGLE

ИИ через Claude, ChatGPT и Gemini - побеждает -ТРАДИЦИОННЫЙ МАРКЕТИНГ - работавший с GOOGLE

https://www.geekwire.com/2026/does-ai-even-know-you-exist-seattle-startup-parsnipp-helps-brands-find-out-and-do-something-about-it/

"....Сиэтлский стартап Parsnipp сегодня запустил платформу, призванную помочь брендам убедиться в том, что такие ИИ-модели, как Claude, ChatGPT и Gemini, знают их достаточно хорошо, чтобы органично упоминать их названия в ходе беседы.

Компания, основанная двумя выходцами из маркетинговой платформы для электронной коммерции Pixlee, выходит на быстрорастущий рынок, известный как «оптимизация для генеративных движков» (Generative Engine Optimization, или GEO). По мере того как всё больше потребителей отдают предпочтение инструментам на базе ИИ, а не традиционным поисковым системам, появляются новые стартапы и инструменты, помогающие брендам отслеживать и улучшать то, как они представлены в ответах, генерируемых искусственным интеллектом.

Компания Parsnipp, основанная прошлой осенью, стремится выделиться за счет моделирования того, как люди на самом деле используют ИИ: с помощью создания «персон» пользователей и ведения многоэтапных диалогов, а не просто отдельных запросов. По утверждению компании, такой подход позволяет получать более точные данные.

Сооснователь и генеральный директор Parsnipp Эндрю Хиггинс отметил, что видит в этой ситуации параллели с тем, что ему уже доводилось наблюдать ранее. Работая в Pixlee, он видел, как маркетологи в спешке пытались наверстать упущенное, когда потребительская активность массово переместилась в социальные сети. Теперь он видит аналогичный разрыв в сфере искусственного интеллекта.

Мир «начинает осознавать тот факт, что это — полноценный канал взаимодействия с потребителями», — заявил он.

Авад Саид, сооснователь и технический директор Parsnipp, ранее выступил сооснователем Pixlee и создал её базовую технологическую платформу; он проработал в этой компании 11 лет — вплоть до её приобретения компанией Emplifi в 2022 году.

В рамках предпосевного раунда инвестиций Parsnipp привлекла около 500 000 долларов США от группы инвесторов, включающей бизнес-ангелов и венчурные скаут-фонды; штат компании на данный момент насчитывает трех штатных сотрудников. В планах компании — привлечение более крупного раунда инвестиций позднее в этом году.

Как это работает: платформу можно протестировать бесплатно; стоимость платных тарифов начинается от 39,99 доллара США в месяц. Пользователи регистрируют свой бренд, создают модели «персон» клиентов, выбирают темы для отслеживания в диалогах и определяют своих конкурентов.

Затем Parsnipp симулирует тысячи взаимодействий с участием различных больших языковых моделей (LLM) и сводит полученные результаты в единую аналитическую панель, содержащую рекомендации по повышению видимости бренда. Подобные рекомендации могут включать корректировку структуры веб-сайта и метаданных, оптимизацию товарных фидов, создание нового контента, ориентированного на конкретные запросы к ИИ, или укрепление позиций бренда на сайтах с отзывами и в социальных сетях.

Мы протестировали на этом инструменте издание GeekWire и получили показатель GEO-рейтинга, равный 207 баллам из максимально возможных 851. По словам Хиггинса, такой результат является довольно типичным. Большинство брендов, участвовавших в тестировании компании — включая крупные мировые имена, — набирают от 150 до 350 баллов.

«Направление GEO — это нечто новое, и у маркетологов всё еще остается значительный простор для повышения видимости своих продуктов в системах ИИ, — отметил он. — Именно в этом разрыве и кроется возможность».

Более широкий контекст: Parsnipp выходит на рынок с высокой конкуренцией. Среди уже утвердившихся игроков — компания Profound, привлекшая 35 млн долларов от Sequoia Capital, и OtterlyAI, удостоенная статуса «Cool Vendor» по версии Gartner. SEO-компании, такие как Semrush и Ahrefs, также добавили функции GEO на свои платформы.

Если говорить о местном рынке, то сиэтлский стартап Gradial в декабре привлек 35 млн долларов инвестиций и запустил собственный инструмент для GEO; другой стартап из Сиэтла — Gumshoe — в прошлом году привлек 2 млн долларов, чтобы помочь маркетологам разобраться в том, как именно инструменты ИИ рекомендуют продукты.

По словам Хиггинса, рынок пока находится на столь ранней стадии развития, что на нем найдется место для принципиально иного подхода; он также отметил, что подавляющее большинство маркетологов еще даже не приступало к освоению инструментов GEO.

GEO против SEO: В случае с традиционной поисковой оптимизацией (SEO) маркетологи ориентировались на работу с одним-единственным алгоритмом — индексом Google. В случае же с GEO количество переменных значительно возрастает.

«Вместо одного монолитного алгоритма, под который мы привыкли оптимизировать контент, теперь существуют десятки таких алгоритмов, — пояснил Хиггинс. — Причем даже у одного провайдера — например, OpenAI — "под капотом" работают сразу несколько моделей, и каждая из них обрабатывает запросы и формирует ответы по-своему».

Долгосрочная перспектива: Помимо отслеживания и повышения видимости, Parsnipp нацелена на то, что Хиггинс считает еще более масштабной возможностью — так называемую «агентскую коммерцию» (agentic commerce). В рамках этой концепции системы ИИ не просто рекомендуют товары, но и самостоятельно совершают их покупку от имени потребителя.

Компания планирует внедрить инструменты для оптимизации товарных каталогов с учетом специфики покупок через ИИ-системы, а также систему управления рекламой, позволяющую размещать объявления непосредственно в диалогах с большими языковыми моделями (LLM). Обе эти функции в настоящее время помечены статусом «скоро в продаже».

Хиггинс сравнил текущую ситуацию с ранним этапом развития TikTok: тогда популярность сервиса среди пользователей росла взрывными темпами, однако у маркетологов отсутствовали какие-либо инструменты аналитики, консоль разработчика и даже возможность размещать платную рекламу.

Многие из функций, которые он планирует реализовать — например, платная реклама внутри диалогов с ИИ или прямая покупка товаров через чат-боты, — пока еще не были официально запущены ведущими лабораториями в сфере искусственного интеллекта. Поэтому на данном этапе Parsnipp сосредоточена на создании инструментов, которые маркетологи могут начать использовать в своей работе прямо сейчас.

Seattle startup Parsnipp today launched its platform to help brands ensure that the likes of Claude, ChatGPT and Gemini know them well enough to casually drop their names in conversation.

The company, started by two veterans of e-commerce marketing platform Pixlee, is entering the fast-growing field known as Generative Engine Optimization, or GEO. As more consumers opt for AI tools over search engines, new startups and tools are emerging to help brands track and improve how they show up in AI-generated answers.

Parsnipp, founded last fall, is looking to differentiate itself by modeling how people actually use AI — with personas and multi-turn conversations rather than isolated prompts — an approach that it says produces more accurate data.

Co-founder and CEO Andrew Higgins said the opportunity mirrors one he’s seen before. At Pixlee, he watched marketers scramble to catch up after consumer behavior moved to social media. He sees the same gap now with AI.

The world is “starting to wake up to the fact that this is a real consumer channel,” he said.

Awad Sayeed, Parsnipp co-founder and CTO, previously co-founded Pixlee and built its original technology, spending 11 years at the company before it was acquired by Emplifi in 2022. 

Parsnipp has raised about $500,000 in a pre-seed round from a mix of angel investors and venture scout funds, and has three full-time employees. It plans to raise a larger round later this year.

How it works: The platform is free to try, with paid plans starting at $39.99 per month. Users set up their brand, model customer personas, choose conversation topics to track, and identify competitors.

Parsnipp then simulates thousands of interactions across multiple LLMs and aggregates the results into an analytics dashboard with recommendations for improving visibility. Tactics could include fixing website structure and metadata, improving product feeds, creating new content targeting specific AI queries, or strengthening a brand’s presence on review sites and social media.

We ran GeekWire through the tool and received a GEO score of 207 out of a possible 851 — a result Higgins said is pretty typical. Most brands in the company’s testing, including large global ones, are scoring between 150 and 350. 

“GEO is new, and there’s still significant room for marketers to improve AI visibility,” he said. “That gap is the opportunity.”

Broader landscape: Parsnipp is entering a crowded field. Established players include Profound, which has raised $35 million from Sequoia Capital, and OtterlyAI, named a Gartner Cool Vendor. SEO companies like Semrush and Ahrefs have added GEO features to their platforms.

Closer to home, Seattle-based Gradial raised $35 million in December and launched its own GEO tool; and fellow Seattle startup Gumshoe raised $2 million last year to help marketers understand how AI tools recommend products.

Higgins said the market is still nascent enough that there’s room for a different approach, noting that the vast majority of marketers haven’t even begun exploring GEO tools.

GEO vs. SEO: With traditional search engine optimization (SEO), marketers were optimizing for a single algorithm: Google’s index. With GEO, the variables are much greater.

“Instead of the monolith and one algorithm we’re optimizing for, there’s dozens,” Higgins said, noting that even a single provider like OpenAI runs multiple models under the hood, each of which processes and responds to queries differently.

Longer-term: Beyond visibility tracking and improvement, Parsnipp has its eye on what Higgins believes is the bigger opportunity: agentic commerce, in which AI systems don’t just recommend products but actually buy them on behalf of consumers. 

The company plans to add tools for optimizing product catalogs for AI-powered shopping experiences, as well as an ad management system for placing ads directly inside LLM conversations. Both features are listed as “coming soon.”

Higgins compared the current moment to the early days of TikTok, when consumer usage was exploding but marketers had no analytics, no developer console, and no way to buy ads. 

Many of the capabilities he envisions supporting — paid ads inside AI conversations, direct purchasing through chatbots — haven’t been rolled out yet by the major AI labs. For now, Parsnipp is focused on the tools marketers can put to work immediately.