Tanja Nyberg SELF-LEARNING WITH GENERATIVE AI – MY RECOMMENDATIONS

Tanja Nyberg 

SELF-LEARNING WITH GENERATIVE AI – MY RECOMMENDATIONS

The way we learn has changed fundamentally. Generative AI isn't just a tool – it's the ultimate learning partner that's available 24/7. Here are my most proven strategies:
🎯 Active learning instead of passive consumption
Ask specific questions instead of general ones. Instead of "Explain machine learning to me," ask, "How would I implement a recommendation algorithm for an ecommerce store?"
💡 The Socratic Method Approach
Let the AI ask you counter-questions! "Explain concept X to me, but ask me questions to test my understanding." In this way, you uncover gaps in knowledge that you would not have noticed.
🔄 Iterative learning
Start with the basic concept, then go deeper. "Explain RESTful APIs to me at a beginner's level" → "Now at an advanced level with best practices" → "Show me concrete implementation examples."
🛠️ Learning by Doing
Ask for practical exercises: "Create 5 coding challenges for me on the subject of algorithms with increasing difficulty." Theory without practice is like learning to swim without water.
🎭 Use role-playing games
"Act like a senior data scientist and do a technical interview with me." Or, "Explain blockchain to me like you're a 5-year-old, then like a university professor."
⚠️ Maintaining Critical Thinking
AI can be wrong! Verifies important information, especially for rapidly changing technologies. Use it as a starting point, not as an absolute truth.
My insider tip: Let the AI create personalized learning plans for you. "I'm a software developer with 3 years of experience and I want to learn Cloud Architecture. Make me an 8-week plan with weekly goals."
How do you use AI for your professional growth? Share your best strategies in the comments!

Cпособ, которым мы учимся, кардинально изменился.

Генеративный ИИ — это не просто инструмент, это идеальный партнер по обучению, который доступен 24/7. Вот мои самые проверенные стратегии: 🎯 Активное обучение вместо пассивного потребления Задавайте конкретные вопросы вместо общих. Вместо «Объясните мне машинное обучение», спросите: «Как бы я реализовал алгоритм рекомендаций для интернет-магазина?» 💡 Подход Сократовского метода Позвольте ИИ задавать вам встречные вопросы! «Объясните мне концепцию X, но задавайте мне вопросы, чтобы проверить мое понимание». Таким образом, вы обнаруживаете пробелы в знаниях, которые вы бы не заметили. 🔄 Итеративное обучение Начните с базовой концепции, затем углубляйтесь. «Объясните мне RESTful API на уровне новичка» → «Теперь на продвинутом уровне с лучшими практиками» → «Покажите мне конкретные примеры реализации». 🛠️ Обучение на практике Попросите практические упражнения: «Создайте для меня 5 задач по кодированию на тему алгоритмов с возрастающей сложностью». Теория без практики — это как учиться плавать без воды. 🎭 Используйте ролевые игры «Ведите себя как старший специалист по данным и проведите со мной техническое интервью». Или «Объясните мне блокчейн, как будто вы 5-летний ребенок, а затем как университетский профессор». ⚠️ Поддержание критического мышления ИИ может ошибаться! Проверяет важную информацию, особенно для быстро меняющихся технологий. Используйте ее как отправную точку, а не как абсолютную истину. Мой совет от инсайдера: позвольте ИИ создать для вас персонализированные планы обучения. «Я разработчик программного обеспечения с 3-летним опытом и хочу изучить облачную архитектуру. Составьте мне 8-недельный план с еженедельными целями». Как вы используете ИИ для своего профессионального роста? Поделитесь своими лучшими стратегиями в комментариях!