Cтатья Сизова - Нейронная сеть
The initial crucial step must be to assess the genuine necessity of employing an ANN. Define the desired loss target and other performance metrics. Carefully deliberate whether these objectives can be attained through conventional non-NN Machine Learning algorithms, as applying complex neural networks for relatively simple tasks is akin to using a sledgehammer to crack a nut. In practice, we frequently encounter situations where ANN adoption is driven by marketing considerations that are detached from the actual problem and its resolution. Thus, we arrive at the focal point of this article's theme: my predominant challenge often revolves around persuading upper management or clients that ANN might not constitute the optimal solution.
Problem definition
One of the first steps in any machine learning project is to define the problem you want to solve and the objectives you want to achieve. This will help you to scope the project, select the appropriate data sources, and evaluate the performance metrics. However, defining the problem for ANN projects can be tricky, as you need to consider the complexity, nonlinearity, and uncertainty of the data and the model. You also need to align the problem with the business goals and expectations, and communicate them clearly to the stakeholders. To overcome this challenge, you should use a structured approach, such as the CRISP-DM methodology, to define and refine the problem, and document the assumptions, requirements, and constraints.
Константин Сизов
Основатель Drive Square, Inc., D2 Engineering и DUX.ECO.
Первым решающим шагом должна стать оценка реальной необходимости использования ИНС. Определите желаемый целевой показатель потерь и другие показатели производительности. Тщательно обдумайте, можно ли достичь этих целей с помощью традиционных алгоритмов машинного обучения, не связанных с NN, поскольку применение сложных нейронных сетей для относительно простых задач сродни использованию кувалды, чтобы расколоть орех.
На практике мы часто сталкиваемся с ситуациями, когда внедрение ИНС обусловлено маркетинговыми соображениями, оторванными от реальной проблемы и ее решения. Таким образом, мы подошли к центральному моменту темы этой статьи: моя основная задача часто заключается в том, чтобы убедить высшее руководство или клиентов в том, что ИНС, возможно, не являются оптимальным решением.
Deployment and maintenance
The final step in ANN project management is to deploy and maintain your model in production, which means integrating it with the existing systems and processes, and monitoring and updating it regularly. However, deployment and maintenance can also be challenging, as you need to ensure the scalability, reliability, and security of your model, and handle changes in the data or the environment. You also need to measure the impact and value of your model, and collect feedback from the users and customers. To overcome this challenge, you should use a robust platform, such as TensorFlow Serving or AWS SageMaker, to deploy and manage your model, and use techniques such as A/B testing or continuous learning to evaluate and improve your model.
While the initial ANN development phase captures much of the spotlight amid the rush to market, it's the scalability, maintenance, and lifecycle management that ultimately determine the success or failure of a business or a product. To navigate this complex terrain successfully, it's imperative to establish a well-thought-out product roadmap. This roadmap should include a thorough consideration of the challenges posed by scalability, ongoing maintenance, and future obsolescence. These considerations are particularly crucial given the ever-evolving landscape of customer demands, tool sets, and project management techniques.
Константин Сизов
Основатель Drive Square, Inc., D2 Engineering и DUX.ECO.
Хотя первоначальный этап разработки ИНС привлекает большое внимание в условиях спешки на рынок, именно масштабируемость, обслуживание и управление жизненным циклом в конечном итоге определяют успех или неудачу бизнеса или продукта.
Чтобы успешно ориентироваться в этой сложной ситуации, необходимо разработать хорошо продуманную дорожную карту продукта. Эта дорожная карта должна включать тщательное рассмотрение проблем, связанных с масштабируемостью, текущим обслуживанием и будущим устареванием. Эти соображения особенно важны, учитывая постоянно меняющийся ландшафт требований клиентов, наборов инструментов и методов управления проектами
Manage stress and well-being
A fifth step to build a team that delivers results under pressure is to manage stress and well-being for yourself and your team members. You need to acknowledge and address the sources and signs of stress that may affect your team's productivity, motivation, and morale. You need to provide your team with the resources, tools, and support they need to cope with stress, such as flexible work arrangements, breaks, wellness programs, and counseling. You also need to take care of your own stress and well-being, and model healthy behaviors and habits, such as setting boundaries, delegating tasks, prioritizing tasks, and practicing self-care.
It is a project manager’s job to identify and manage the sources of stress effectively. Often, stress arises from customer/stakeholder demands, such as evolving feature requests or unrealistic timelines. To mitigate this, clear expectations for deliverable milestones must be established, ensuring stakeholders can track progress and feel informed. Avoid the tendency to accumulate all deliverables at the project's end, as this can create unnecessary pressure. And the most important key strategy is shielding developers from direct stakeholder/customer pressure. Minimizing unstructured communications with team members beyond the established framework significantly reduces stress on the team.
Константин Сизов Основатель Drive Square, Inc., D2 Engineering и DUX.ECO. Задача менеджера проекта — эффективно выявлять источники стресса и управлять ими. Часто стресс возникает из-за требований клиентов/заинтересованных сторон, таких как развивающиеся запросы на функции или нереалистичные сроки. Чтобы смягчить это, необходимо установить четкие ожидания в отношении конечных результатов, гарантируя, что заинтересованные стороны могут отслеживать прогресс и чувствовать себя информированными. Избегайте тенденции накапливать все результаты в конце проекта, поскольку это может создать ненужное давление. И самая важная ключевая стратегия — защитить разработчиков от прямого давления со стороны заинтересованных сторон/клиентов. Сведение к минимуму неструктурированного общения с членами команды, выходящего за установленные рамки, существенно снижает нагрузку на команду.
Practice the skills
Another way to retain safety training information is to practice the skills you learned. This can be done by performing drills, simulations, or exercises that mimic real-life scenarios. Practicing the skills helps you apply the information and test your competence. You can also get feedback from your trainer, supervisor, or peers on your performance and areas for improvement. Practicing the skills helps you build confidence and readiness for any situation.
In professional driver training, retaining safety knowledge poses a challenge. Real-world driving often lacks incentives for safety practice, with the presence of other drivers compensating for mistakes fostering reckless habits. Studies reveal that fleet drivers require annual retraining to maintain safety practices, as the effects of training diminish within two years. Unfortunately, budget constraints often hinder frequent training by safety organizations. To address this, new technologies like portable driving simulators offer a solution. These simulators can easily move between warehouses, allowing for efficient retraining while minimizing downtime. Embracing technology holds the key to enhancing your fleet's safety performance.
Константин Сизов
Основатель Drive Square, Inc., D2 Engineering и DUX.ECO.
При профессиональной подготовке водителей сохранение знаний по технике безопасности представляет собой сложную задачу. В реальном вождении часто отсутствуют стимулы к соблюдению правил техники безопасности, а присутствие других водителей компенсирует ошибки, способствующие развитию безрассудных привычек.
Исследования показывают, что водителям автопарков требуется ежегодная переподготовка для соблюдения правил техники безопасности, поскольку эффект от обучения снижается в течение двух лет. К сожалению, бюджетные ограничения часто препятствуют частому обучению со стороны организаций по безопасности.
Решение этой проблемы предлагают новые технологии, такие как портативные симуляторы вождения. Эти тренажеры могут легко перемещаться между складами, что позволяет проводить эффективное переобучение и минимизировать время простоя. Использование технологий является ключом к повышению показателей безопасности вашего автопарка.
Комментариев нет:
Отправить комментарий