fkfklfdfldf ggggggg fggfg пппhhgh ff ggg gggg ggg ggg ggg fff ggg
пятница, 18 октября 2024 г.
воскресенье, 21 июля 2024 г.
AI+ Robotics Summit 23 october 2024
https://www.youtube.com/watch?v=DeX_x2rY3d0
https://www.youtube.com/watch?v=-dzs7rdfLAg
AI+ Robotics Summit 23 october 2024
The AI+ Robotics Summit convened leading experts across industry, academia, and government to discuss the convergence of artificial intelligence (AI) and robotics. The sessions highlighted significant technological advancements, underscored the urgency for strategic national action, addressed ethical and societal implications, and emphasized the need for collaborative efforts to maintain global leadership. This newsletter distills the summit’s main takeaways into actionable insights for policymakers and executives.
 |
Tech Competition Factors for AI+ Robotics
Technologists advancing the frontiers of AI and robotics in industry, academia, and government can position the United States for technological advantage by mastering the following technology competition factors.
1. Advances in AI have enabled robotics to move from physics-based problems to natural language solutions. Connecting robotic control systems to large language models (LLMs) has helped the field overcome one of its longest unsolved problems: combining cognitive and physical intelligence into a system that can learn. The next generation of robots will be embodied AI agents that will be powered by multiple forms of computing, including commodity LLMs, simulation computers, and on-device robotic foundation models.
2. There is no Internet-scale database of the physical world, but simulation environments and data from real-world use can help fill this gap. This lack of real-world data has limited robotics deployment to highly constrained environments such as factories and warehouses. Leveraging AI to model robot interactions at machine scale in simulation environments can help bridge this gap. Gathering this simulation data and real-world data from deployed systems into a national database would mitigate a current U.S. competitive disadvantage relative to China.
3. Advanced manufacturing is the ground floor for the AI+ Robotics ecosystem. Factories are a locus of innovation and experimentation in AI-enabled robotics, which heralds a new paradigm of manufacturing. The factory of the future will be flexible, agile, and highly automated, freeing up humans for higher-skilled jobs. Yet, as evidenced by demos at the Summit, these advances will ultimately support a much broader transformation of industries ranging from agriculture to medicine to construction.
 |
National Moves for U.S. Leadership in AI+ Robotics
The U.S. Government can drive comprehensive U.S. leadership in AI and robotics by rallying the ecosystem around a lofty technology ambition, leveraging public-private partnerships, deepening the capital stack, preparing the workforce, and expanding collaboration with allies and partners.
4. An AI+ Robotics "moonshot" could unite players across the U.S. robotics ecosystem to achieve a position of technology advantage. Speakers' moonshot ideas included building a fully lights-out factory and its digital twin, pioneering a new paradigm for flexible manufacturing, investing in the entire backend infrastructure and supply chain for robotics, and leveraging AI-enabled robotics to search for life in outer space.
5. Voluntary public-private partnerships (PPPs) are a U.S. competitive advantage that should be harvested for national leadership. Twenty years ago, DARPA's self-driving challenge helped spur the technological advances that led to breakthroughs in autonomous vehicles. Today, innovation in AI and robotics is being driven by the private sector, but public-private initiatives like the ManufacturingUSA Institutes can help bridge technology gaps, strengthen supply chains, and address workforce challenges.
6. VC investment in U.S. robotics companies is flourishing, but building hardware at scale requires a deeper capital stack. The U.S. Government can de-risk private investment with incentives like investment tax credits for small and medium-sized enterprises, provide a demand signal for priority industries and applications, and leverage the defense industrial base as an initial market that catalyzes broader commercial scale.
7. Like technology eras before it, the rise of AI and robotics will create entire new categories of jobs. Millions of new manufacturing jobs will go unfilled in the next decade if we do not change the trajectory of U.S. manufacturing. We can prepare today's workforce for this shift with credentials and skills programs to help transition into new roles. Training the next generation of talent will require putting AI at the center of learning and cultivating a workforce built for adapting to a rapidly shifting technology landscape.
8. The United States should be learning, mapping, and cooperating on robotics with allies and partners faster than our rivals. The Ukraine war is compressing eras of technology innovation in a similar manner as occurred in World War II. Unmanned ground and air vehicles are rapidly advancing in Ukraine, but it is not clear whether the U.S. military is present to learn those lessons as European nations are. Beyond Ukraine, competitive advantages in robotics across allied and partner nations should be mapped to foster structural cooperation on shared programs.
 |
Securing Global Leadership Amidst Rising Competition
Outcompeting strategic rivals in AI and robotics will require a public-private strategy that harnesses the full strength of the U.S. innovation ecosystem.
9. China is succeeding in robotics by design. These investments and strategic initiatives in AI and robotics pose a competitive challenge to the United States. Last year, China adopted more industrial robots than the rest of the world combined, and when controlling for lower wages, China has a 12 times higher adoption rate than the United States for robots in manufacturing. China's coordinated approach aims to dominate the sector by aggressively adopting new technologies and supporting domestic innovation.
10. Robotics has been an afterthought in U.S. tech strategy. China has outcompeted the United States in scaling and adopting other hardware-based technologies, and the lack of a comprehensive national strategy like China's to proactively master this technological convergence illustrates how robotics is a secondary consideration in our national strategy. The moves sketched above represent the beginning outline of a strategy that would leverage public-private partnerships to combine U.S. advantages in frontier AI and robotics innovation with the policy moves required to win this technological future.
 |
Conclusion
The AI+ Robotics Summit highlighted the transformative potential of integrating AI with robotics across various sectors. Without a strategy, the United States risks falling behind our global competitors. Policymakers and industry leaders must collaborate to designate national technological ambitions, catalyze investment over long time horizons, address ethical considerations, and prepare the workforce for a future where AI and robotics are integral to economic and societal progress.
На саммите AI+ Robotics Summit собрались ведущие эксперты из промышленности, академических кругов и правительства для обсуждения конвергенции искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники. На сессиях были отмечены значительные технологические достижения, подчеркнута срочность стратегических национальных действий, рассмотрены этические и общественные последствия и подчеркнута необходимость совместных усилий для сохранения мирового лидерства. В этом информационном бюллетене основные выводы саммита преобразуются в практические идеи для политиков и руководителей.
Дэмион Шелтон из Agility Robotics проводит техническую демонстрацию на саммите AI+ Robotics.
Факторы технологической конкуренции для робототехники AI+
Технологи, расширяющие границы ИИ и робототехники в промышленности, академических кругах и правительстве, могут позиционировать Соединенные Штаты для технологического преимущества, освоив следующие факторы технологической конкуренции.
1. Достижения в области ИИ позволили робототехнике перейти от проблем, основанных на физике, к решениям на естественном языке. Подключение систем управления роботами к большим языковым моделям (LLM) помогло этой области преодолеть одну из самых давних нерешенных проблем: объединение когнитивного и физического интеллекта в систему, способную обучаться. Следующее поколение роботов будет воплощенными агентами ИИ, которые будут работать на основе нескольких форм вычислений, включая товарные LLM, компьютеры моделирования и модели роботизированных фундаментов на устройствах.
2. Не существует базы данных физического мира в масштабе Интернета, но среды моделирования и данные из реального мира могут помочь заполнить этот пробел. Отсутствие данных из реального мира ограничило развертывание робототехники в средах с высокими ограничениями, таких как фабрики и склады. Использование ИИ для моделирования взаимодействия роботов в масштабе машины в средах моделирования может помочь преодолеть этот пробел. Сбор этих данных моделирования и данных из реального мира из развернутых систем в национальную базу данных смягчит текущее конкурентное невыгодное положение США по сравнению с Китаем.
3. Передовое производство является основой экосистемы робототехники AI+. Фабрики являются средоточием инноваций и экспериментов в области робототехники с поддержкой ИИ, что возвещает о новой парадигме производства. Фабрика будущего будет гибкой, маневренной и высокоавтоматизированной, освобождая людей для более квалифицированных рабочих мест. Тем не менее, как показали демонстрации на саммите, эти достижения в конечном итоге будут поддерживать гораздо более широкую трансформацию отраслей, начиная от сельского хозяйства и медицины и заканчивая строительством.
Заместитель советника по национальной безопасности по кибербезопасности и новым технологиям Энн Нойбергер проводит беседу у камина на саммите по робототехнике AI+.
Национальные шаги к лидерству США в робототехнике AI+
Правительство США может обеспечить всеобъемлющее лидерство США в области ИИ и робототехники, объединив экосистему вокруг высоких технологических амбиций, используя государственно-частное партнерство, углубляя стек капитала, готовя рабочую силу и расширяя сотрудничество с союзниками и партнерами.
4. «Лунный выстрел» робототехники AI+ может объединить игроков по всей экосистеме робототехники США для достижения технологического преимущества. Идеи прорыва спикеров включали строительство полностью автономной фабрики и ее цифрового двойника, внедрение новой парадигмы гибкого производства, инвестирование во всю внутреннюю инфраструктуру и цепочку поставок для робототехники, а также использование робототехники с поддержкой ИИ для поиска жизни в космосе.
5. Добровольные государственно-частные партнерства (ГЧП) являются конкурентным преимуществом США, которое следует использовать для национального лидерства. Двадцать лет назад задача DARPA по беспилотному вождению помогла стимулировать технологический прогресс, который привел к прорывам в области автономных транспортных средств. Сегодня инновации в области ИИ и робототехники продвигаются частным сектором, но государственно-частные инициативы, такие как ManufacturingUSA Institutes, могут помочь преодолеть технологические разрывы, укрепить цепочки поставок и решить проблемы рабочей силы.
6. Венчурные инвестиции в американские робототехнические компании процветают, но создание оборудования в больших масштабах требует более глубокого стека капитала. Правительство США может снизить риски частных инвестиций с помощью таких стимулов, как инвестиционные налоговые льготы для малых и средних предприятий, обеспечить спрос на приоритетные отрасли и приложения и использовать оборонную промышленную базу в качестве первоначального рынка, который катализирует более широкие коммерческие масштабы.
7. Как и в предыдущие технологические эпохи, рост ИИ и робототехники создаст совершенно новые категории рабочих мест. Миллионы новых рабочих мест на производстве останутся незаполненными в следующем десятилетии, если мы не изменим траекторию производства в США. Мы можем подготовить сегодняшнюю рабочую силу к этому сдвигу с помощью программ обучения и навыков, которые помогут перейти на новые роли. Обучение следующего поколения талантов потребует поставить ИИ в центр обучения и воспитания рабочей силы, созданной для адаптации к быстро меняющемуся технологическому ландшафту.
8. США должны учиться, картировать и сотрудничать в области робототехники с союзниками и партнерами быстрее, чем наши соперники. Война на Украине сжимает эпохи технологических инноваций таким же образом, как это было во Второй мировой войне. Беспилотные наземные и воздушные транспортные средства быстро развиваются на Украине, но неясно, присутствуют ли американские военные, чтобы усвоить эти уроки, как европейские страны. За пределами Украины следует картировать конкурентные преимущества в области робототехники среди союзных и партнерских стран, чтобы способствовать структурному сотрудничеству в общих программах.
На саммите по робототехнике AI+ (слева направо): старший советник SCSP П. Дж. Майкиш, генерал-майор Даррен Коул (SAF/AQ), советник SCSP Лиз Рейнольдс, вице-президент Boston Dynamics по политике и связям с правительством Брендан Шульман и робот Spot компании Boston Dynamics.
Обеспечение мирового лидерства в условиях растущей конкуренции
Для того, чтобы превзойти стратегических конкурентов в области ИИ и робототехники, потребуется государственно-частная стратегия, которая задействует всю мощь инновационной экосистемы США.
9. Китай преуспевает в робототехнике по замыслу. Эти инвестиции и стратегические инициативы в области ИИ и робототехники представляют собой конкурентный вызов для Соединенных Штатов. В прошлом году Китай принял больше промышленных роботов, чем весь остальной мир вместе взятый, и при учете более низкой заработной платы Китай имеет в 12 раз более высокий уровень внедрения роботов в обрабатывающей промышленности, чем Соединенные Штаты. Скоординированный подход Китая направлен на доминирование в секторе путем агрессивного внедрения новых технологий и поддержки внутренних инноваций.
10. Робототехника была второстепенной в технологической стратегии США. Китай превзошел Соединенные Штаты в масштабировании и внедрении других аппаратных технологий, а отсутствие комплексной национальной стратегии, подобной китайской, для проактивного освоения этой технологической конвергенции иллюстрирует, как робототехника является второстепенным фактором в нашей национальной стратегии. Описанные выше шаги представляют собой начальный набросок стратегии, которая будет использовать государственно-частное партнерство для объединения преимуществ США в области передовых инноваций в области ИИ и робототехники с политическими шагами, необходимыми для завоевания этого технологического будущего.
ANYmal, четвероногий робот от ANYbotics, входит на саммит AI + Robotics.
Заключение
Саммит AI+ Robotics подчеркнул преобразующий потенциал интеграции ИИ с робототехникой в различных секторах. Без стратегии Соединенные Штаты рискуют отстать от наших глобальных конкурентов. Политики и лидеры отрасли должны сотрудничать, чтобы обозначить национальные технологические амбиции, стимулировать инвестиции в долгосрочной перспективе, решать этические вопросы и готовить рабочую силу к будущему, в котором ИИ и робототехника станут неотъемлемой частью экономического и общественного прогресса.
Томск - Конец дворянского гнезда - На Каштачной горе были расстреляны около девяти тысяч человек
На Каштачной горе были расстреляны около девяти тысяч человек
https://www.kasparov.ru/material.php?id=6710CD1589843
На Каштачной горе были расстреляны около девяти тысяч человек — как в 1920-е годы, так и во время Большого террора. Среди них поэт Николай Клюев, философ Густав Шпет, князья Александр Голицын и Михаил Долгоруков и княгиня Ольга Урусова.
Конец дворянского гнезда
https://www.youtube.com/watch?v=gXXPHH76N3Y
четверг, 27 июня 2024 г.
WILSON CENTER 19 september 2024 Making Socialism Work: Economic Reform and the Soviet Enterprise, 1960s-2000s
WILSON CENTER
19 september 2024
Focused almost exclusively on Moscow, scholars typically suggest that the Kosygin Reform of 1965 had little effect on the Soviet economy. But by looking instead at the level of the factory — in this case the Shchekino Chemical Combine, a large producer of chemical fertilizers located in the Tula Region — Title VIII Research Scholar James Nealy will demonstrate how the Kosygin Reform had a long-lasting influence on production in the Soviet Union and in post-Soviet Russia. In doing so, this talk aims to demonstrate precisely how much we can learn about authoritarian regimes by simply looking outside of traditional centers of power.
Сосредоточившись почти исключительно на Москве, ученые обычно предполагают, что реформа Косыгина 1965 года оказала незначительное влияние на советскую экономику. Но, вместо этого рассматривая уровень завода — в данном случае Щекинский химический комбинат, крупный производитель химических удобрений, расположенный в Тульской области — научный сотрудник Title VIII Джеймс Нили продемонстрирует, как реформа Косыгина оказала долгосрочное влияние на производство в Советском Союзе и в постсоветской России. При этом этот доклад направлен на то, чтобы продемонстрировать, как много мы можем узнать об авторитарных режимах, просто глядя за пределы традиционных центров власти.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0_1965_%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0_%D0%B2_%D0%A1%D0%A1%D0%A1%D0%A0#%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F
Щёкинский эксперимент
[править | править код]В августе 1967 года на Щёкинском химическом комбинате был начат экономический эксперимент по проверке основных положений реформы, получивший известность как Щёкинский эксперимент.
Суть эксперимента заключалась во внедрении на предприятии элементов хозрасчёта с целью повышения производительности труда. В частности, предприятию был определён стабильный фонд зарплаты на 1967—1970 годы, а вся экономия этого фонда при повышении производительности труда и при сокращении числа работников оставалась в распоряжении коллектива предприятия[28]. За два года такой работы число рабочих на комбинате сократилось на 870 человек, за 10 лет объём выпускаемой продукции вырос в 2,7 раза, производительность труда в 3,4 раза, почти в 4 раза повысилась рентабельность, расходы заработной платы на рубль товарной продукции снизились с 13,9 до 5 копеек[28]. Через некоторое время эксперимент фактически прекратился — в 1976 году комбинат добился 143 % использования проектной мощности, но с планом не справился, что привело к лишению тринадцатой зарплаты и потере выплачиваемой надбавки[28]. Этот опыт получил одобрение ЦК и в 1967—1969 годах щёкинский эксперимент был внедрён на многих предприятиях[28]. Так, в составе Дальневосточного морского пароходства на начало 1975 года на 140 судах было высвобождено 730 человек, но сказался износ: пароходство за пятилетку сократилось на 20 судов, а поступило лишь три современных судна[28].
Развитие реформы
[править | править код]В 1970-е годы Совет Министров и Госплан СССР приняли решения, призванные скорректировать выявившиеся негативные стороны реформированной хозяйственной системы — тенденцию к росту цен, стремление использовать максимально затратные схемы хозяйственных отношений (в том числе с принесением в жертву инновационного развития), обеспечивающие наиболее высокие показатели по т. н. «валовой выручке», поскольку именно этот показатель присутствовал в государственном плане.
Постановлением СМ СССР «О некоторых мерах по улучшению планирования и экономического стимулирования промышленного производства» от 21 июня 1971 года были восстановлены, начиная с 9-го пятилетнего плана 1971—1975 годов, директивные задания по росту производительности труда, в заданиях по реализации выделялся объём новой продукции.
В 1970-е годы многоступенчатая система управления промышленностью была заменена на двух- и трёхзвенную (министерство — объединение — предприятие; министерство — хозрасчётный комбинат — шахтоуправление). Соответственно, были перераспределены и децентрализованы функции управления и планирования.
В 1970 году существовало 608 объединений (6,2 % занятого персонала, 6,7 % реализуемой продукции), в 1977 году — 3670 объединений (45 % персонала, 44,3 % реализованной продукции), например: ЗИЛ, АЗЛК, Воскресенскцемент, Электросила, АвтоГАЗ, АвтоВАЗ, КамАЗ, Уралмаш, Позитрон, Большевичка.
Новообразованные объединения и комбинаты действовали на основах хозрасчёта, осуществляли основную инвестиционную деятельность, кооперировали хозяйственные связи предприятий. Министерствам отводилась роль проводника общей научно-технической политики. Резко сокращалось количество форм документации и показателей отчётности. Реорганизация сопровождалась значительным высвобождением управленческого персонала.
Были отмечены и негативные тенденции: быстрый износ основных средств без их своевременного обновления, уклон интереса к «сиюминутной» выгоде без заинтересованности в реализации стратегических целей, повышение криминализации отношений как внутри предприятий, так и между ними (расцвет «цеховиков»).
Постановлением ЦК КПСС «О дальнейшем совершенствовании хозяйственного механизма и задачах партийных и государственных органов» от 12 июля 1979 года вводился новый плановый показатель чистой (нормативной) продукции, учитывавший вновь созданную стоимость — зарплата плюс усреднённая прибыль. Его задачей было остановить тенденцию к росту цен и затрат. Вводились поощрительные надбавки к цене на новую и высококачественную продукцию и стабильные долговременные нормативы для фондов экономического стимулирования. Расширялась практика составления целевых комплексных научно-технических, экономических и социальных программ развития регионов и производственно-территориальных комплексов, развитие получал принцип нормативов длительного действия.
В пореформенный период в экономике СССР происходил выраженный сдвиг в сторону интенсивных факторов экономического роста. Основным фактором роста было повышение производительности общественного труда и экономии живого труда, то есть уменьшалась роль основного экстенсивного фактора — увеличения числа занятых, — что было характерно для 1930—1940-х годов.
Подписаться на:
Сообщения (Atom)