Interesting information: апреля 2024

среда, 17 апреля 2024 г.

Павел Здравствуйте!

IPLAB

Персональные Данные приватные личные в сайдчейне семейства Эрачейн. Как создать.
Пример в сайдчейне IP-Lab
http://185.244.172.106:9057/index/blockexplorer.html?person=1016&lang=ru

МОЯ ПЕРСОНА 1018

http://185.244.172.106:9057/index/blockexplorer.html?person=1018&lang=en

Пример в сайдчейне OHPT

http://18.219.143.155:9057/index/blockexplorer.html?person=16451&lang=ru
26/06/2020

IPLAB МОИ АКТИВЫ

http://185.244.172.106:9057/index/blockexplorer.html?address=79GXJWpgCh8WDQKyaG7CE1VQJJgmTyNcuQ&lang=ru

From: Igor Timofeev <itimofeev@hotmail.com>
Sent: 05/06/2024 1:27 AM
To: Павел Падерин <79163760932@yandex.ru>; Igor Timofeev <itimofeev@hotmail.com>
Subject: Re: СОЗДАНИЕ ЗАЩИЩЁННОЙ ПЕРСОНЫ.

Павел Здраствуйте!

Пересылаю ПРОЕКТ рекламной листовки, которую планирую распространять на форуме по ИИ.

Если Вы с текстом согласны - пришлите ЗДЕСЬ ответ со словами (примерно такие):).

" Уважемый Игорь Алесандрович Тимофеев. Я как один из создателей платформы Эрачейн (электронный адрес - https://erachain.org/ ) - прошу Вас распространять в США на различных публичных меропроиятиях информацию о нашей компании.

Примерный проект рекламной листовки прилагается."

Хорошо бы добавить ИНФО - почтовы, электронные адреса, телефоны и другое для связи с Вами.
Так как мы работаем в области ИИ - поставить бы там РОБОТА ( как делают ВСЕ, даже крошечные компании - здесь в США, который будет отвечать на вопросы тех, кто захочет с Вами связаться?

С уважением

Игорь Тимофеев

https://erachain.org/

Our company has extensive patenting experience.

Our difference is that we use the technology of patenting your inventions in the blockchain.

The text of your patent will be FOREVER on our blockchain and will be available for review by ALL interested parties.

Our experience and many years of practice in operating various systems based on blockchain will allow us to secure and make available to a wide audience YOUR copyrights and ideas for the creation, operation and development of Artificial Intelligence systems.

Contact information is available at this email address:

https://erachain.org/contact

From: Igor Timofeev <itimofeev@hotmail.com>
Sent: Sunday, May 5, 2024 6:30 AM
To: Павел Падерин <79163760932@yandex.ru>; Igor Timofeev <itimofeev@hotmail.com>
Subject: Re: СОЗДАНИЕ ЗАЩИЩЁННОЙ ПЕРСОНЫ.

Павел Здравствуйте!

Павел Падерин <79163760932@yandex.ru>

Только сейчас ПОДРОБНО все прочитал и понял, что я ВСЕ это проходил, когда начал размещать МОНЕТКИ на Эрачейне 4 года назад.

Как все это упростить для распространения по павильонам (буду ходить и раздавать) - на конференции, через 3 дня?

Дима Ермолаев показывал мне тексты ЕГО ЗАЯВОК на изобретения про Эрачейн. Можно написать (для рекламы) что то в этом роде.

" Имеем большой опыт патентования ВАШИХ изобретений в блокчейне. Текст Вашего патента будет находиться ВЕЧНО в нашем блокчейне и будет доступен для ознакомления ВСЕМ заинтересованным сторонам.

Наш опыт и МНОГОЛЕТНЯЯ практика эксплуатации различных систем, основанных на блокчейне позволят закрепить и сделать доступным для широкой аудитории - ВАШИ авторские права и идеи по созданию, эксплуатации и развитию систем Искусственного Интеллекта.

Как с нами связаться.......

Вот наш сайт........"

https://erachain.org/

Our company has extensive patenting experience.

Our difference is that we use the technology of patenting your inventions in the blockchain.

The text of your patent will be FOREVER on our blockchain and will be available for review by ALL interested parties.

contact information is available at this email address:

https://erachain.org/contact

http://erachain.ru

https://erachain.ru/home

Erascan

From: Павел Падерин <79163760932@yandex.ru>
Sent: Saturday, May 4, 2024 8:31 PM
To: itimofeev@hotmail.com <itimofeev@hotmail.com>
Subject: СОЗДАНИЕ ЗАЩИЩЁННОЙ ПЕРСОНЫ.

Падерин Павел

Pavel ERA-expert goo . gl/jYseYn, [22.02.2024 9:42]

СОЗДАНИЕ ЗАЩИЩЁННОЙ ПЕРСОНЫ. Из трех частей. Часть 1

Это значит, что Персональные Данные Человека есть и они криптографической технологией зашифрованы, их может расшифровать только сам Новый регистрируемый участник блокчейна и его Регистратор.

Такую технологию криптографической защиты Персональных Данных Человека называем кратким, возможно противоречивым термином:

"НЕПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ"

Итак у нас две стороны - новый участник блокчейна, который не хочет публиковать свои Персональные Данные: фото, ФИО, пол, дату и место рождения, своё описание и др. Он хочет "прикрыться" неким аватаром и САМОЕ ГЛАВНОЕ - в любое время показать и доказать, что под этим аватаром находится именно тот Человек у которого множество личных конфиденциальных, персональных данных, физические документы которого, совпадают с той расшифрованной информацией этого аватара. Также обязательно эту информацию может расшифровать и Регистратор - тот, кто регистрировал нового участника. Это важно, поэтому Регистратора обязательно подбирают из принципов статуса (государственная должность, и др.), родства, дружеских связей, а также это может быть и незнакомый человек, который уже зарегистрирован в этом блокчейне и который непосредственно находится вблизи (от 0.2 до 1.5 метров) и обе стороны согласны. Никакие цифровые технические средства связи для взаимодействия не используются, кроме Человеческих органов чувств Регистрируемого и Нового участника.

Оба участника (их будем назвать Регистратор и Новый) с ноутбуками и с интернетом. У Регистратора обычно база блокчейна уже засинхронизированна, у Нового - возможно нет, Регистратор Новому передаёт зип-файл - дистрибутив текущего блокчейна (сайдчейна). Новый распаковывает, запускает (start.bat) блокчейн и синхронизирует с помощью интернета всю базу себе локально на компьютер тоже.

1. Новый получает уникальный сид.

2. Новый, инструментом меню "Создать персону" заполняет все необходимые поля, в соответствии с реальными документами и своими данными (фото, ФИО, пол, дата и место рождения, описание и др.). Копирует в буфер обмена и этот файл, называем его binPersData.txt - бинарные персональне данные отсылает Регистратору. Пока, всё как обычно при регистрации в эралетописи-блокчейн платформе.

3. Регистратор инструментом меню "Вставить персону" - вставляет из буфера обмена полученый бинарный файл Нового (и вот начались отличия от стандартной регистрации). Убеждается, что видит все данные: фото, ФИО и др.

4. Регистратор инструментом меню "Отправить Письмо в поле Сообщение клавишами вставить из буфера обмена ctrl+v вставляет нечитаемую строку файла binPersData, так как она всё еще находится у него в буфере обмена. Теперь надо заполнить поле "Кому" - адрес является открытый ключ Нового.

5. Регистратор, чтобы взять открытый ключ Нового, снова переключается на закладку "Вставить персону" (надо брать не слева из меню а вверху из закладок) и в буфер обмена копирует поле "Открытый ключ" - он является адресом Нового.

6. Регистратор в поле "Заголовок" пишет текст без кавычек "binPersData", чтобы в последствии находить по имени эту транзакцию. И нажимает кнопку "Отправка".

7. Регистратор, после записи блока находит блок с этой тразакцией, обычно там номер транзакции равен единица и запоминает номер блока-тире-номер транзакции, примерно так: 8152-1, где 8152 это номер блока, и 1 - это номер транзакции. Эта последовательность символов становится ИМЕНЕМ НОВОЙ ПЕРСОНЫ т.е. поле имени содержит: 8152-1 в нашем случае 6 символов, и сообщает это "имя" Новому.

Pavel ERA-expert goo . gl/jYseYn, [22.02.2024 9:42]

СОЗДАНИЕ ЗАЩИЩЁННОЙ ПЕРСОНЫ. Часть 2, Часть3

8. Новый очищает все свои закладки сверху "крестиком" и инструментом меню "Вставить персону" снова создает персону: имя СТРОГО использует полученные символы имени от Регистратора, в нашем случае 8152-1, в поле фото вставляет изображение своего любимого аватара. Кто не хочет изображение, рекомендуется вставлять изображением те же символы имени, а именно 8152-1, сделав это обыкновенным простеньким редактором изображений типа "IrFanView" или любым другим. Никакие другие поля, кроме поля имени и фото заполнять не обязательно, копируется в буфер обмена и файликом binPersSecData - бинарные персональные секретные данные снова передается этот файл Регистратору.

9. Регистратор инструментом меню "Вставить персону" берет из буфера обмена данные файла binPersSecData и вставяет кнопкой "Взять персону из буфера", убеждается что в поле имени есть те символы, которые он передавал Новому и нажимает кнопку "Проверить персону, вставить и удостоверить пуб.ключ" - самая нижняя кнопка.

Конец СОЗДАНИЕ ЗАЩИЩЁННОЙ ПЕРСОНЫ

Часть 3. КАК ДОКАЗАТЬ, ЧТО АВАТАР ЭТО ПЕРСОНА С РЕАЛЬНЫМИ ПЕРСОНАЛЬНЫМИ ДАННЫМИ.

Это может доказать как Регистратор, так и Новый, используем термин "Оба"

1. Оба инструментом меню "Блоки" - самая нижняя строка слева в области меню, в поле "Блок (1-20)" вставляет имя Нового, для нашего примера 8152-1. Так как используется блок, а не весь адрес блок-с-транзакцией, то символы тире и номера транзакции стираются, остаётся 8152 и нажимается клавиша "Enter". Появляется одна строка, где "Высота" совпадает с 8152. Мышкой нажимается эта строка, Появляется список транзакций в этом блоке - обычно их три или четыре, и выбирается та, в которой в заголовке есть символы "binPersData" и с номером транзакции 8152-1. Мышкой нажимается эта строка-транзакция. Ниже появляется форма с надписью "encrypted" жирно и внизу есть галка "Защифровано". Нажимается галка, появляется окно ввода пароля, и после ввода правильного пароля, появляется строка файла binPersData. Эта строка помещается в буфер обмена (не буду рассказывать как это сделать на винде и маке это немного по-разному манипуляция клавиш, кратко это "выделение", и копирование в буфер обмена, но это обычно вызывает небольшие трудности у некоторых пользователей). Далее, инструментом меню "Вставить Персону" кнопкой "Взять персону из буфера" получаем ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ ЧЕЛОВЕКА.

Конец общий. Конец части 3.

Pavel ERA-expert goo . gl/jYseYn, [22.02.2024 9:42]

---конец. Здесь немного о другом - как защищать свои персональные данные. Математический аппарат создания, усиленных цифровых (квалиф. или неквалиф) один и тот-же как и на известных центрах выдачи цифровых подписей (это не всегда удостоверяющий центр):, калуга-астрал, контур и другие. Нероссийские типа "верисигн" и прочие теперь "канули в лету" и слава богу. Минцифра РФ реализовала собственные сервисы и это в большинстве своём платные (до 5тыс.р) и ограниченные по времени ( например на год, а дальше снова плати и продляй). Чтобы было понятно "по простому": неквалифицированная становится квалифицированной, когда её "подтвердит-узаконит" сертифицированный удостоверяющий центр из жестко установленного компетентными органами сетью удостоверяющих центров. Года три назад их было свыше сотни в РФ, а сейчас их не более одного, двух десятков - и хорошо. На одном из съездов кооператоров уважаемыми лидерами (например из Воронежа) озвучивались варианты создания своего "удостоверяющего центра для кооператоров", но так как тема пока "не припекает" и экзотическая - развития нет. Хотя для эралетописи это "очень горячо и интересно". Нет никакого противоречия, если "группа кооператоров, объединившись" в какую-то форму объединения объявят, что дескать они и есть центр для сертификации, и те, кто им доверяют, начинают соглашаться и таким образом их неквал.подп, становятся квалиф-ными.

19:09, 3 мая 2024 г., "Павел Падерин" <79163760932@yandex.ru>:

как сделать модель машинного обучения (МО)

чем образование в области искусственного интеллекта должно отличаться от преподавания традиционного программирования и программного обеспечения.

ChatGPT

Образование в области искусственного интеллекта (ИИ) должно отличаться от преподавания традиционного программирования и программного обеспечения в нескольких ключевых аспектах:

Мультидисциплинарность: ИИ включает в себя знания из различных областей, таких как компьютерная наука, математика, статистика, нейронаука, философия и др. Образование в этой области должно подготовить студентов к пониманию и применению этих различных дисциплин.
Фокус на алгоритмах и методах машинного обучения: В то время как традиционное программирование зачастую связано с написанием инструкций для компьютера, образование в области ИИ должно уделять особое внимание алгоритмам машинного обучения, которые позволяют компьютеру "учиться" на основе данных.
Практический опыт с данными: Обучение моделям ИИ требует доступа к данным, и студенты должны иметь опыт работы с реальными данными, их анализа, предварительной обработки и использования в моделях машинного обучения.
Этика и социальные последствия: ИИ имеет потенциальные социальные и этические последствия, поэтому образование в этой области должно включать обучение этике, прозрачности и ответственному использованию технологий ИИ.
Специализированные инструменты и платформы: Использование инструментов и платформ для разработки и развертывания моделей ИИ (например, TensorFlow, PyTorch) требует специальных навыков, которые также должны входить в программу обучения.
Обучение на примерах и проектах: Поскольку понимание и применение ИИ часто основывается на практическом опыте, образование в этой области должно акцентироваться на выполнении проектов, решении задач и анализе реальных кейсов.

В целом, образование в области искусственного интеллекта должно быть более комплексным и охватывать широкий спектр знаний и навыков, чем просто обучение традиционному программированию.

You

как алгоритмы машинного обучения позволяют компьютеру "учиться" на основе данных.

ChatGPT

Алгоритмы машинного обучения (МО) предоставляют компьютеру способность "учиться" на основе данных без явного программирования. Они позволяют компьютеру обнаруживать закономерности, шаблоны и зависимости в данных, а затем использовать эти знания для принятия решений или делать прогнозы.

как сделать модель машинного обучения (МО)

как сделать модель машинного обучения (МО), где набор данных, содержащий входные признаки (features) и соответствующие целевые переменные (target) на тему целей жизни девочек подростков

ChatGPT

Для создания модели машинного обучения (МО) на тему целей жизни девочек-подростков вам потребуется следующий подход:

Сбор данных: Сначала вам нужно собрать данные о целях жизни девочек-подростков. Это могут быть опросы, интервью, анкеты и другие источники информации. Входные признаки (features) могут включать такие данные, как возраст, уровень образования, семейный статус, интересы, хобби, а также ответы на вопросы о целях в жизни. Целевая переменная (target) может быть категоризирована в соответствии с определенными типами целей, например, образование, карьера, личные отношения, здоровье и т.д.
Подготовка данных: После сбора данных их необходимо обработать и подготовить для обучения модели. Это включает в себя очистку данных от выбросов и пропущенных значений, а также преобразование категориальных признаков в числовые (например, с помощью кодирования категорий).
Выбор алгоритма и обучение модели: После подготовки данных вы можете выбрать подходящий алгоритм машинного обучения для вашей задачи. Например, для предсказания категории цели жизни можно использовать алгоритм классификации, такой как Random Forest, Logistic Regression или Support Vector Machines. Модель обучается на обучающем наборе данных с использованием выбранного алгоритма.
Оценка и настройка модели: После обучения модели необходимо оценить ее производительность на отложенном тестовом наборе данных. Это позволяет определить, насколько хорошо модель обобщает свои знания на новых данных. Если качество модели неудовлетворительное, можно провести настройку параметров или выбрать другой алгоритм.
Применение модели: После успешного обучения и оценки модели ее можно использовать для прогнозирования целей жизни девочек-подростков на основе их характеристик. Это может помочь в понимании и поддержке потребностей этой группы людей в образовании, карьере, здоровье и других сферах.

Таким образом, создание модели машинного обучения на тему целей жизни девочек-подростков требует сбора и подготовки данных, выбора подходящего алгоритма, обучения и оценки модели, а затем ее применения для анализа и прогнозирования целей этой группы людей.

среда, 17 апреля 2024 г.

Павел Здравствуйте!

как сделать модель машинного обучения (МО)

среда, 17 апреля 2024 г.